【資料猿導讀】“精準營銷”依託大資料的發展，分析使用者的消費習慣，給使用者的消費行為打上專屬標籤，根據標籤內容畫出使用者畫像，繼而有針對性的進行精準推送，最終實現品牌/平臺的精準化營銷

作者 | 斑馬傳媒

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“精準營銷”依託大資料的發展，分析使用者的消費習慣，給使用者的消費行為打上專屬標籤，根據標籤內容畫出使用者畫像，繼而有針對性的進行精準推送，最終實現品牌/平臺的精準化營銷。

千萬人撩你，不如一人懂你，這句話在網際網路圈可以說成是，真正的瞭解使用者，才能得到使用者，因此，使用者畫像的重要性不言而喻。

一、使用者畫像的工作原理

使用者訪問企業服務平臺（官網/微信/其他自建平臺），並且該平臺具有獨立後臺系統支撐，那麼後臺系統就能收集到該使用者的瀏覽資訊，分析出使用者的瞬時和長期消費偏好、閱讀偏好、並綜合他/她的性別、年齡、婚姻狀況、職業等人口統計學資訊，建立使用者畫像。

一旦這個使用者再次來到該平臺，你可以通過原先的使用者畫像，實時影響他的點選行為。他每次瀏覽重新整理，你都可以實時分析他的即時消費偏好，推測出他的購買意向是否強烈，處於購買中的哪個階段，對什麼樣的產品有興趣，並結合歷史購買資訊，將匹配度最高的產品或服務推送到面前，進而做精準營銷，以及做一對一的服務，提高成交效率。

二、使用者畫像的重要原則

1、標籤化

這裡的標籤化，是指企業根據使用者瀏覽、消費等行為，推斷出這個使用者的個人屬性、社交屬性、消費能力、購買需求、使用場景等資訊。然後將資訊進行歸類，建立多元化、動態的客戶標籤。

標籤化的目標其實是基於大資料的採集，用電子化的方式將使用者屬性抽象出來，以方便資料統計，構建大資料池，後續進行資料探勘和聚合分析。

使用者標籤化切忌不要以偏概全，拍腦門給使用者貼標籤，一定要根據實際資料對使用者進行分類整理。

2、低交叉率

使用者畫像的目的是，用透明直觀的標籤對目標使用者進行數字化的聚合和描述。

在進行聚合時，要注意低交叉率的原則。就是如果兩組畫像中的標籤幾乎一致，只有個別並且對使用者需求影響不大的標籤因素是可以被弱化。

另一方面，使用者畫像也要儘量保證其完整性和獨立性。完整性是為了儘可能大的包含使用者群體，獨立性又要求這些群體裡沒有重疊。這兩點對於分析市場，優化產品業務都有很大作用。

三、使用者畫像的參考資訊

1、人口屬性—使用者是誰（性別、年齡、職業等個人基本資訊）

2、消費需求——消費習慣和消費偏好

3、購買能力——收入及購買力、購買頻次和渠道

4、興趣愛好——品牌偏好、個人興趣

5、社交屬性——使用者活躍場景（社交媒體等）

注：本文由斑馬傳媒投遞並授權資料猿釋出，如有轉載請聯絡斑馬傳媒（banma_media）

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