2018年泰迪杯總結——最全的數學建模、資料探勘比賽入門

期待已久的泰迪杯資料探勘比賽從3月1日開啟到今天4月15日已經結束了，不同於美賽等數學建模比賽，它耗時更長，賽題難度更大，需要處理的資料更加龐大（獎金也超級豐厚hhh）。
筆者通過一個半月的投入、沉浸，收穫頗豐，在此記錄一番，希望對各位有興趣參加下年的泰迪杯或相同型別的數學建模、資料探勘比賽的童鞋們有實質幫助！

一、隊友的選擇

俗話說，不怕神一樣的對手，就怕豬一樣的隊友！筆者就碰到了極品豬隊友！！！早在2月時就和兩個女性隊友（沒錯，豬腳我是男的）愉快地決定了共同參加泰迪杯，然而到了3月份報名後，其中一個隊友就以各種課多、作業多等理由來搪塞我們，交給她的找指導老師任務遲遲3個星期沒完成，之後她展現了驚天操作：開會直接不來！！！沒錯，整個泰迪杯只有我和另外一個強勁隊友（可愛、美麗、大方的小師姐）艱辛地完成了。現已刪了那個奇葩的微信好友，為她動怒也是不值得。

迴歸正題。選擇好的隊友關乎到你能不能拿獎，一般參照如下：

• 尋找用共同程式語言的隊友，一般有python，matlab、R等。
• 有數學建模參賽經歷，不然你就是在帶小朋友！
• 尋找一名paper寫手，能事半功倍。
• 若尋找程式設計好手，問清他部落格量/擼碼量/專研領域！

ps：隊友找好後先不急著報名，一定要看看是否合適，一旦有豬隊友一定要更換，不要覺得難為情，不然到後期要哭死！！！

二、指導老師的選擇

指導老師對於參加比賽、科研專案是十分重要的。很多比賽小白擔心怎麼找指導老師，或者害怕老師會不會不答應。一般來說，只要指導老師不是很忙，他都會答應的。學院老師是有義務並且樂意幫助、鼓勵學生參加比賽、科研專案的，何況學院導師內部是有評審機構，評價一名老師是否優秀是要看所帶過的團隊、專案獲獎的數目。所以大膽地找老師，不必害羞。

找指導老師可以參照如下：

• 學院網站一定會有學院老師的研究領域、獲獎、論文量，並且有老師的聯絡方式。
• 詢問下師兄師姐對該指導老師的評價。

三、賽前準備

很多建模小白可能都有一個疑問，機器學習能用於數學建模嗎？答案是沒問題的。當初我第一次參加美賽時，覺得用機器學習一行程式碼一個模型有點大材小用，參加完後才覺得簡直不要太好用啊。

泰迪杯是3月1日開題，開題前主要準備有：

• 廣獵各種建模知識，例如迴歸、分類、聚類等，不求精。
• 學習好一種資料框架，筆者是用python，強烈推薦pandas（筆者寫了很多pandas部落格，覺得有用關注走一波~）
• 提前弄懂檔案讀寫，比賽檔案一般為excel，pandas的.read_excel()簡直不要太好用！

重要的是開題後的準備：

• 開題後仔細審閱每個題目，弄清題目所屬領域，比如今年A題的電力挖掘是有關時間序列、分類和識別問題的。
• 嘗試建立整個解題框架，但不求細節，把握整體。
• 查閱並準備好相關文獻，常見的有知網、Google學術、SCI-hub、OAlib等。

四、賽中建議

能否取到好成績，關鍵就在比賽期間了。泰迪杯時間長達一個半月，但不需要拉這麼長的戰線。一般僅需最後的一個星期。注意，是一個星期的全心全意投入，若課程較多，作業繁雜，只能提前一定的時間，所以一定要留足一個星期解題的時間。最好提前把所有繁雜的事務、作業完成好，把解題時間擠在一起是最好的，效率也會最高。

筆者從比賽中出現的問題中總結如下：

• 一定要稽核好題目要求，琢磨好題目的含義才能動手，漏了、搞混了將會使你竹籃打水一場空！
• 明確團隊每個人的分工，一般隊長為解題、建模高手，隊員二為程式設計好手，隊員三為paper寫手。明確分工，效率會超高，事半也會功倍！
• 隊長的責任最為重大，不僅需要解題、建模，還要負責協調、促進整個團隊的工作。
• 程式設計好手不需理會論文的編寫和成型，只需程式設計實現團隊確定好的解題思路。
• paper寫手不需理會程式設計細節、實現過程，只需以論文的規範性地、完整性地、邏輯性地將模型、解題步驟等表達出來。
• 對於專有名詞、關鍵詞，每個人有每個人的理解，團隊之間一定要明確和統一，這樣可減少不必要的誤解甚至爭吵。
• 解題期間，一定要和指導老師跟進進度，詢問老師的意見。
• 編寫程式時一定要寫好註釋，不然程式碼堆起來看不懂自己寫的是什麼玩意。。
• 解開一道題時即可讓paper寫手立即寫論文了，節省時間。
• 當卡在某個問題上時，善用網路搜尋、交流群，若還未解決一定要及時尋求指導老師的幫助。
• 當完成並稽核論文時一定要讓指導老師幫忙稽核，再做最後的修改。
• 最後，一定要注意提交時間，提交檔案格式等重大問題，以免比賽後期手忙腳亂。

五、賽後準備

還準備什麼？當然去浪啊！！！hhhh

謝謝大家的瀏覽，
希望我的努力能幫助到您，
共勉！