MongoDB之具體使用（一）
MongoDB快速下載：
MongoDB安裝詳見：
MongoDB的使用：
1、資料庫操作
增：
use quincy
有則切換，無則建立。空庫還有空表沒有內容我們看不到！！！
查：
show dbs
顯示所有資料庫
刪：
use quincy
db.dropDatabase()
2、集合操作
增：
use quincy
db.user.insert({‘name’:’quincy’})
建立集合同時，集合內容增加
查：
show tables
或者
show collections
刪：
db.user.drop()
3、文件操作
增：
3.1 “_id”不指定系統會使用預設的ObjectId，_id插入後不可修改，可刪
關於ObjectId：
MongoDB中儲存的文件必須有一個”_id”鍵。這個鍵的值可以是任意型別，預設是個ObjectId物件。
在一個集合裡，每個文件都有唯一的“_id”,確保集合裡每個文件都能被唯一標識。
不同集合”_id”的值可以重複，但同一集合內”_id”的值必須唯一1、ObjectId
ObjectId是”_id”的預設型別。因為設計MongoDb的初衷就是用作分散式資料庫，所以能夠在分片環境中生成
唯一的識別符號非常重要，而常規的做法：在多個伺服器上同步自動增加主鍵既費時又費力，這就是MongoDB採用
ObjectId的原因。
ObjectId採用12位元組的儲存空間，是一個由24個十六進位制數字組成的字串
0|1|2|3| 4|5|6| 7|8 9|10|11
時間戳 機器 PID 計數器
如果快速建立多個ObjectId，會發現每次只有最後幾位有變化。另外，中間的幾位數字也會變化（要是在建立過程中停頓幾秒）。
這是ObjectId的建立方式導致的，如上圖時間戳單位為秒，與隨後5個位元組組合起來，提供了秒級的唯一性。這個4個位元組隱藏了文件的建立時間，絕大多數驅動程式都會提供
一個方法，用於從ObjectId中獲取這些資訊。因為使用的是當前時間，很多使用者擔心要對伺服器進行時鐘同步。其實沒必要，因為時間戳的實際值並不重要，只要它總是不停增加就好。
接下來3個位元組是所在主機的唯一識別符號。通常是機器主機名的雜湊值。這樣就可以保證不同主機生成不同的ObjectId，不產生衝突接下來連個位元組確保了在同一臺機器上併發的多個程序產生的ObjectId是唯一的
前9個位元組確保了同一秒鐘不同機器不同程序產生的ObjectId是唯一的。最後3個位元組是一個自動增加的 計數器。確保相同程序的同一秒產生的
ObjectId也是不一樣的。2、自動生成_id
如果插入文件時沒有”_id”鍵，系統會自幫你建立 一個。可以由MongoDb伺服器來做這件事。
但通常會在客戶端由驅動程式完成。這一做法非常好地體現了MongoDb的哲學：能交給客戶端驅動程式來做的事情就不要交給伺服器來做。
這種理念背後的原因是：即便是像MongoDB這樣擴充套件性非常好的資料庫，擴充套件應用層也要比擴充套件資料庫層容易的多。將工作交給客戶端做就
減輕了資料庫擴充套件的負擔。單條資料增加：
userinfo = {“name”:”quincy”}
db.user.insert(userinfo)多條資料增加，注意內部為陣列形式：
db.user.insertMany([userinfo,userinfo,userinfo])
查：
等於：
db.product.find({“location”:”上海”})
不等於：
db.product.find({“loaction”:{“$ne”:”上海”}})
大於(小於)：
db.product.find({“_id”:{“$gt”:2}})
and、or、not
兩個條件合在一起，並且的意思（and）
db.user.find({“_id”:{“$gte”:2,”$lte”:5}})
db.user.find({“_id”:{“$gt”:3},”age”:{“$lt”:30}})or：
db.user.find({“$or”:[{“_id”:{“$gt”:2}},{“name”:”quincy”}]})
取模：
db.user.find({“_id”:{“$mod”:[2,1]}})
not：
db.user.find({“_id”:{“$not”:{“$mod”:[2,1]}}})
成員運算：
db.user.find({“_id”:{“$in”:[1,2,3]}})
db.user.find({“_id”:{“$nin”:[1,2,3]}})正則匹配：
db.user.find({“_id”:{“$in”:[1,2,3]}})
取出指定欄位，1代表顯示，2代表不顯示
db.user.find({“_id”:3},{“_id”:0,”name”:1,”age”:1})
陣列查詢：
查一個：
db.user.find({“hobbies”:”read”})
查多個：
db.user.find({“hobbies”:{“$all”:[“swim”,”read”]}})
第四個愛好為music的所有人
db.user.find({“hobbies.3”:”music”})
檢視所有人最後2個愛好
db.user.find({},{“hobbies”:{“$slice”:-2},”name”:1})
檢視所有人第二到第三個愛好
db.user.find({},{“hobbies”:{“$slice”:[1,2]}})格式化程式碼：
db.user.find().pretty()
排序，1代表升序，2代表降序
db.user.find().sort({“name”:1})
分頁：
db.user.find().sort({“name”:”quincy”}).limit(2).skip(2)
查詢一個：
db.user.findOne({“name”:”quincy”})