微盤下載地址如下

附評論：

NLTK配套書《用Python進行自然語言處理》(Natural Language Processing with Python)已經出版好幾年了，但是國內一直沒有翻譯的中文版，雖然讀英文原版是最好的選擇，但是對於多數讀者，如果有中文版，一定是不錯的。下午在微博上看到陳濤sean 同學提供了NLTK配套書的中譯本下載，就追問了一下，之後譯者和我私信聯絡，並交流了一下，才發現是作者無償翻譯的，並且沒有出版計劃的。翻譯是個很苦的差事，向譯者致敬，另外譯者說裡面有一些錯誤，希望能得到nlper們的指正，大家一起來修正這個珍貴的NLTK中文版吧。另外譯者希望在“52nlp”上做個推薦，這事是造福nlper的好事，我已經在“資源”裡更新了本書的連結，以下是書的下載地址：

　　翻看了一下翻譯版，且不說翻譯質量，單看排版就讓人覺得向一本正式的翻譯書籍，說明譯者是非常有心的。以下是從翻譯版中摘錄的“譯者的話”:

　　作為一個自然語言處理的初學者，看書看到“訓練模型”，這模型那模型的，一直不知
道模型究竟是什麼東西。看了這本書，從預處理資料到提取特徵集，訓練模型，測試修改等，一步一步實際操作了之後，才對模型一詞有了直觀的認識（演算法的中間結果，儲存在計算機中的一個個pkl 檔案，測試的時候直接用，前面計算過的就省了）。以後聽人談“模型”的時候也有了底氣。當然，模型還有很多其他含義。還有動詞的“配價”、各種搭配、客觀邏輯對根據文法生成的句子的約束如何實現？不上機動手做做，很難真正領悟。

　　自然語言處理理論書籍很多，講實際操作的不多，能講的這麼系統的更少。從這個角度
講，本書是目前世界上最好的自然語言處理實踐教程。初學者若在看過理論之後能精讀本書，必定會有獲益。這也是翻譯本書的目的之一。

　　本書是譯者課餘英文翻譯練習，拋磚引玉。書中存在很多問題，尤其是第10 章命題邏
輯和一階邏輯推理在自然語言處理中的應用。希望大家多多指教。可以在微博上找到我（w
eibo.com/chentao1999）。雖然讀中文翻譯速度更快，但直接讀原文更能瞭解作者的本意。

　　原書作者在書的最後列出了迫切需要幫助改進的條目，對翻譯本書建議使用目標語言的
例子，目前本書還只能照搬英文的例子，希望有志願者能加入本書的中文化程序中，為中文
自然語言處理做出貢獻。

　　將本書作學習和研究之用，歡迎傳播、複製、修改。山寨產品請留下譯者姓名和微博。
用於商業目的，請與原書版權所有者聯絡，譯者不承擔由此產生的責任。

翻譯：陳濤（weibo.com/chentao1999）

2012 年4 月7 日