http://blog.csdn.net/zl87758539/article/details/51676108

題目：

Maximum Subarray
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

題目是說，給你一串數，有正有負 要求出最大的連續子串。

其實就是標準的動態規劃問題：
隨著遍歷這個陣列，在到每一個位置的時候，弄一個區域性最大L值，代表以當前位置為結尾的最大子串，比如說我遍歷到第i個，那麼以第i個為結尾的最大子串就是我們要求的L。

比如這個題目：
-2 , 1, −3,4,−1,2,1,−5,4
位置0，L=x=-2，沒得選
位置1，要以x=1為結尾的最大的，那肯定不要帶上之前的-2,只要1就好L=x=1
位置2，因為本身x=-3，加上上一個位置L 是正數1，所以L=L+x=-3+1=-2。
下面以此類推得到：

對應的L應該是：
-2, 1, -2,4,3,5,6,-1,3

而全域性最大值G就是我們最終想要的結果，
肯定這個全域性最大值出自區域性最大值。
（因為全域性最大的那個子串的結尾肯定在數組裡，言外之意就是不管怎麼樣這個G都肯定出自L）
最後找到最大的那個L就是我們想要的G了。

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        l = g = -1000000000
        for n in nums:
            l = max(n,l+n)
            g = max(l,g)
        return g

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