筆者初學TensorFlow，打算在自己本本上安裝它，經過幾小時的浴血奮戰，終於安裝好了。所以想寫一篇部落格來給和我一樣想學tensorflow的朋友提供一些借鑑。本編部落格採用圖文的方式展現。

1. 安裝Anaconda：

    首先我們先從Anaconda官網（https://anaconda.org/）上下載對應自己系統版本的Anaconda。因為我的電腦是64位的，所以選擇了64-BIT   INSTALLER。

    選擇Download   for   Windows。

     選擇對應與自己系統的Anaconda版本，此處我安裝的是Python3.6，下方有Python2.7（截圖不完整，筆者認為最好選擇新版本）。

     下載好安裝包後，接下來就是軟體的安裝（ps：與一般的軟體安裝沒什麼差別，一路預設即可，需要注意的是需勾選將python3.6新增進      環境變數），如圖：

      。 

      上述操作完成後，我們軟體就安裝好了，接下來讓我們檢查一下軟體是否安裝成功了吧。

      執行 開始選單->Anaconda3—>Anaconda Prompt ：（會出現一個黑框框，需要等一會兒）

      輸入命令：   conda   list

      出現下方的模樣，就說明安裝成功了。（下方出現的是 Anaconda 裡面的包）

2、安裝tensorflow：

      ps :TensorFlow目前在Windows下只支援Python 3.5版本

    執行 開始選單->Anaconda3—>Anaconda Prompt ：

    輸入命令：

    （1）輸入清華倉庫映象地址，這樣更新會快一些。

             1.  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
             2.  conda config --set show_channel_urls yes

    （2）繼續在Anaconda  Prompt中利用Anaconda建立一個python3.5的環境，環境名稱為tensorflow，輸入以下命令。

             1.  conda  create  -n   tensorflow  python=3.5          ( ps:可能這兒時間會較長一點 )

    （3）開啟Anaconda  navigator  檢視環境是否已經建立好 （這兒開啟時間會有點長），如果看到有tensorflow環境，說明我們已經配置好了。

    （4） 在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境，和安裝CPU版本的tensorflow ，GPU版本的安裝較為複雜（需要安裝 cuda 和 cudnn ）本文不做安裝介紹。 

      輸入命令：

          1、activate   tensorflow （開啟環境）           （關閉環境：deactivate   tensorflow）

          2、pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow  （安裝cpu版本的tensorflow）

           ps：此處會安裝一會兒，需要耐心等待。

    （5）測試tensorflow

      測試程式碼如下：

    import tensorflow as tf
    hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(hello))

 3、其他問題

    問題描述：Anaconda 自帶的有IPython  和 Spyder  ，如果我們想直接用這兩個 載入我們的 tensorflow環境（import tensorflow as tf）會一直報錯  提示：no  module  named  tensorflow  。  原因是我們沒有在tensorflow環境中開啟 IPython 和  Spyder。

    解決辦法：我們需要在tensorflow環境中安裝IPython 和 Spyder 的外掛。

     ps：千萬不要在這裡找

   ps :要在這裡找 並且 安裝（此處我已經安裝好了）

  ps：還有我們我們不能在IPython 和 Spyder 中直接開啟 ，需要在tensorflow環境下開啟

錯誤操作：

  正確操作：

 4、參考部落格