[C,L]=wavedec(X,N,'wname')
  利用小波'wname'對訊號X進行多層分解
  A=appcoef(C,L,'wname',N)
  利用小波'wname'從分解係數[C,L]中提取第N層近似係數
  [C,L]=wavedec(X,1,’wname’)中返回的近似和細節都存放在C中，即C=[cA,cD]，L存放是近似和各階細節係數對應的長度

  
  DWT2是二維單尺度小波變換，其可以通過指定小波或者分解濾波器進行二維單尺度小波分解
  DWT2的一種語法格式是[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')

  WAVEDEC2是二維多尺度小波分解
  WAVEDEC2的語法格式是[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')，其中N為大於1的正整數

  也就是說DWT2只能對某個輸入矩陣X進行一層分解，而WAVEDEC2可以對輸入矩陣X進行N層分解