val rdd = sc.textFile("hdfs://mycluster/user/bpf/sparkApp/wordcount/input")
val wordcount = rdd.flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_)

這樣得到的結果並沒有按照某種規則排序

按照value值進行降序。（出現次數多的在前）
思路：key value反轉，按key排序，再反轉回來

val sortWords = wordcount.map(x => (x._2,x._1)).sortByKey(false).map(x => (x._2,x._1))
 

可以通過sortWords.saveAsTextFile(” ———”)儲存到檔案系統中
如果需要取前N個，可以使用sortWords.take(N)來獲得