window7（64bit）環境下安裝基於TensorFlow後端的Keras 教程（CPU版）
本教程是基於windows7 64位系統 使用anaconda的方法安裝TensorFlow，並且安裝keras的教程
教程主要面向：初學者和Windows重度使用者。
背景介紹：
Keras將會成為第一個被新增到TensorFlow核心中的高級別框架，這會讓Keras變成Tensorflow的預設API。
Keras是一個高級別的Python神經網路框架，能在 TensorFlow 或者 Theano 上執行。TensorFlow的API比較底層，有時候要做一件很簡單的事情，要寫很多輔助程式碼。而Keras的介面設計非常簡潔，做同樣的事情，Keras的程式碼大概是TensorFlow的三分之一到五分之一。
“如果你想要長期使用一個更高級別的面向物件的TF API，Karas就是正確的道路。”
安裝環境：
windows7 64位
Anaconda3
pip 9.0.1
python 3.5
第一步：下載anaconda3並安裝
Anaconda是python科學計算的整合。下載Anaconda，
官網下載地址：http://continuum.io/downloads，（如果下載太慢可以去清華映象下載）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
下載Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64這個版本（這個是python3.5），不要下載最新版本
第二步：安裝Tensorflow
開啟‘’開始‘’-‘’anaconda prompt‘’
（1）輸入python 檢視此時python的版本，確認無誤輸入exit（）退出python 
（2）升級pip到最新版：python -m pip install -U pip
（3）輸入指令建立名為tensorflow的conda環境： conda create -n tensorflow
（4）啟用這個conda環境： activate tensorflow
（5）安裝TensorFlow：
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
開始下載安裝依賴軟體，我這裡使用的是清華大學映象倉庫，所以下載速度很快。安裝 CPU 版本：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl到此TensorFlow安裝完了!!
測試tf是否安裝好：
啟用TensorFlow
activate tensorflow 分別輸入
python， import tensorflow as tf 如果游標前出現幾個>> > ,說明TensorFlow安裝成功了。
第三步：安裝keras
重新進入anaconda prompt
（1）安裝keras pip install keras
（2）安裝MinGW環境 conda install mingw libpython
結束
因為keras預設的後端是TensorFlow，所以安裝到此結束。但是，如果想將後端換成theano，那還得繼續更改相關檔案，本文不再贅述
第四步：測試keras是否安裝成功
（1）啟動TensorFlow： activate tensorflow
（2） 啟動python ：
輸入 python
（3）輸入：import keras 
keras成功安裝！！！