ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking視訊目標跟蹤論文筆記（PPT版）
- 論文標題：ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking
- 作者：Martin Danelljan 等
- 發表會議：CVPR 2017（目前的狀態為已錄用）
- 關鍵概念：
① 因式分解卷積 Factorized Convolution Operator
② 高斯混合模型 GMM（Gaussian Mixture Mode） - 原始碼：暫無，預計會公開
ECO論文由目標跟蹤領域的資深研究者Martin所寫，以下筆記部分內容屬於本部落格自己的理解（已在PPT中有關地方做出了標記），若覺得有不當之處或有疑問，歡迎留言探討。
另外需要注意：這篇論文是作者基於其上一篇論文C-COT進行完善而成，如果希望更深刻地理解ECO論文，需要將C-COT結合研讀。
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