1. 程式人生 > >錯過等一年的 【2018攜程技術峰會】,11月23日上海

錯過等一年的 【2018攜程技術峰會】,11月23日上海

640?wx_fmt=gif

640?wx_fmt=png

作為網際網路旅遊OTA行業的領頭羊,和華東最知名的網際網路企業,攜程希望能夠扛起技術這面大旗,營造華東地區技術分享氛圍,搭建技術同行交流平臺,知識共享,共同進步。

為此,攜程將於2018年11月23日在上海舉辦首屆技術峰會,這也是一向低調的攜程技術首次大規模集體對外亮相,涵蓋了攜程技術的方方面面,但並不侷限於此。

峰會主題為“技術無界,智賦未來”,聚焦人工智慧、無線大前端、架構演進、智慧運維四個目前最熱門的技術領域,邀請阿里、百度、eBay、餓了麼、Google、美團、360等國內外頂級網際網路公司的技術大咖和骨幹們,共同探討最新落地場景和案例,以及行業變革與創新。 

滿滿乾貨將吸引上海及華東地區近千名IT資深專業人士參與,11月23日上海,IT行業大趴等你來~

報名戳文末“閱讀原文”~

大會主席





640?wx_fmt=jpeg

李小林,攜程技術副總裁,平臺研發中心負責人。從事IT網際網路技術研發工作二十多年,目前負責攜程基礎設施平臺。


演講嘉賓

640?wx_fmt=jpeg

餓了麼張雪峰

640?wx_fmt=jpeg

百度韓超

640?wx_fmt=jpeg

阿里王紹翾

640?wx_fmt=jpeg

攜程於磊

640?wx_fmt=jpeg

百度安東嶽

640?wx_fmt=jpeg

攜程何鑫銘

640?wx_fmt=jpeg

AWS Damon Deng

640?wx_fmt=jpeg

谷歌顧仁民

640?wx_fmt=jpeg

攜程魏曉軍

640?wx_fmt=jpeg

美團胡成全

640?wx_fmt=jpeg

攜程趙辛貴

640?wx_fmt=jpeg

360月影

640?wx_fmt=jpeg

攜程付文平

640?wx_fmt=jpeg

攜程蒲成

640?wx_fmt=png

淘寶李鼎

640?wx_fmt=jpeg

攜程宋順

640?wx_fmt=jpeg

百度李樂丁

640?wx_fmt=jpeg

攜程陳漢

640?wx_fmt=jpeg

攜程陳劍明

640?wx_fmt=jpeg

eBay梅岑愷

640?wx_fmt=jpeg

攜程李劍

640?wx_fmt=jpeg

攜程徐新龍

日程安排

【時間】2018年11月23日8:30-17:30

【地點】上海普陀區寧夏路718號環球港凱悅酒店7樓宴會廳

【議程】

640?wx_fmt=png

(點選可看大圖)

議題介紹


會場

主題1:《攜程技術演變之路》

嘉賓:李小林,攜程技術副總裁,平臺研發中心負責人。從事IT網際網路技術研發工作二十多年,目前負責公司基礎設施平臺

主題2:《本地生活服務 BCD 聯動》

嘉賓:張雪峰,餓了麼CTO,目前帶領餓了麼技術團隊。

議題簡介:

1、本地生活服務

2、BCD 聯動

3、技術挑戰

4、混合雲探索

5、vNext

 聽眾收益:

本地生活服務業務挑戰、技術挑戰。

主題3:《從業務中沉澱網際網路架構的基礎技術》

嘉賓:韓超,百度App技術平臺部服務端架構方向主任架構師(T9)。

議題簡介:

提供在面對複雜而快速的業務發展的情況下,構建網際網路架構技術的理念和方法。

Part 1:業務發展中,大型網際網路架構受到的挑戰

Part 2:大型網際網路架構設計的關注點:效率和效益的體現

Part 3:業務與技術結合的幾個典型示例

聽眾收益:

面向業務發展,平衡業務和技術建設的關係,從業務中沉澱技術,讓技術更貼近業務發展,在實踐中建立多、快、好、省的技術架構。

主題4:《大資料和人工智慧計算》

嘉賓:王紹翾,阿里巴巴資深技術專家,從事阿里新一代計算平臺Blink的研發工作。

議題簡介:

大資料平臺的建設,包括如何能夠管理資料,並從資料中挖掘有價值的資訊,是各個新經濟體都在努力解決的問題。此外,人工智慧計算的三大要素是資料,算力,和演算法。其中前兩個要素都和大資料計算密不可分。本次演講將著重介紹大資料處理的現狀和未來,以及在支援人工智慧計算方面的機遇與挑戰。

聽眾收益:

瞭解大資料以及人工智慧計算的現狀和未來。

會場:人工智慧

出品人:於磊

640?wx_fmt=png

OTA和電商之所以能夠取得令世人矚目的成就,主因是運用先進和創新的資訊化技術,徹底改變了傳統生意模式和人們的消費方式。

人工智慧是資訊化技術的新一輪熱點,AI技術體系的高速發展,AI的工程化以及與大資料的整合創新,正孕育著嶄新的電商技術和業務機會,也悄然改變著公眾的消費方式。

在本專題中,你將瞭解到:

1、 OTA及大電商領域,AI系列創新應用(客服機器人、AI內容化、AI個性化推薦、AI熱點等)的實踐;

2、創新性的AI+大資料+工程化整合,如何形成1+1+1>3的新技術力,形成多行業多業務的資料和技術的合力,發揮規模優勢;

3、視覺AI、語義互動技術、NLP、語音等,如何通過工程化和大資料的協同,實現零研發成本的接入並支撐大電商多行業多型別業務模式。

4、深述AI最前沿技術的引入機制, AI基礎能力如何高效賦能大電商的技術創新;

主題1:AI自動化運營平臺:如何持續提升大電商的產品力

嘉賓:於磊,攜程平臺研發中心AI研發部負責人,攜程大資料委員會主席。

議題簡介:

1. 大電商和OTA平臺的產品力:有吸引力的產品、產品資訊有吸引力、有競爭力的產品服務;

2. 創新性的AI+大資料+工程化,如何形成1+1+1>3的新技術力,支撐大平臺產品力的持續提升;

3. 視覺AI、NLP、語義機器人、NLG技術等,如何通過工程化和大資料的協同,實現零研發成本的接入並支撐大平臺上多行業多型別業務模式。

主題2:智慧語音技術如何賦能企業走向商業智慧

嘉賓:安東嶽,百度智慧雲高階產品經理,全面負責百度語音技術針對商業應用場景的賦能工作。

議題簡介:

隨著Cloud2.0時代的到來,算力、演算法、資料三大人工智慧基礎因素髮展趨於成熟,AI迎來了史上第三次浪潮。無論傳統行業還是新興網際網路行業,在該階段都面臨著巨大的機遇與挑戰。

憑藉在AI領域持續規模性的技術積累、人才儲備,百度已成為國內首屈一指的AI技術企業,正在以開放的心態和成熟的產品服務賦能各行各業,幫助企業實現智慧化轉型。

本次分享將從百度智慧雲的ABC三位一體戰略、語音技術場景化能力、案例解析三方面介紹百度如何賦能企業走向商業智慧。

主題3:TensorFlow Extended

嘉賓:顧仁民,谷歌資深工程師,目前負責谷歌機器學習技術在國內的技術推廣與企業合作。

議題簡介:

介紹TFX這一生產系統級別的基於TensorFlow的機器學習平臺,覆蓋資料分析,轉換,驗證,模型分析,模型服務等內容。

主題4:AWS 機器學習平臺SageMaker

嘉賓:Damon Deng,AWS資深解決方案架構師,MXNet程式碼貢獻者,擁有18年IT領域的工作經驗。

議題簡介:

Amazon SageMaker 是一種完全託管的機器學習服務。藉助 Amazon SageMaker,資料科學家和開發人員可以快速輕鬆地構建和訓練機器學習模型,然後直接將模型部署到託管的生產就緒環境中。

它提供了一個整合的 Jupyter 編寫 Notebook 例項,使用者可以輕鬆訪問資料來源以便進行探索和分析,無需管理伺服器。此外,它還可以提供常見的機器學習演算法,這些演算法經過了優化,可以在分散式環境中高效處理非常大的資料。藉助對自帶演算法和框架的原生支援,Amazon SageMaker 可以提供靈活並且適合具體工作流程的分散式訓練選項。

會場:無線大前端

出品人:陳浩然

640?wx_fmt=png

前端技術突飛猛進,在以『大前端』為方向的技術演進中,業界湧現了多種多樣的技術方案。本專題將從當下熱門的Web框架、小程式、React Native、Node應用和創新技術幾方面來分享,給聽眾帶來無線大前端技術的實踐經驗和框架設計思路。

主題1:攜程大前端框架 - NFES

嘉賓:魏曉軍,攜程無線平臺研發部高階研發經理,負責前端框架和基礎設施的研發。

議題簡介:

隨著Node.js、React 等技術的成熟,攜程越來越多的業務線採用前後端分離的開發模式,研發人員不再侷限於純Web前端的開發。

為了協助業務線的技術轉型,攜程公共前端框架團隊提出大前端框架的概念,該框架除了包含"SSR服務端渲染"、"可插拔"、"外掛化"和"全新Hybrid容器"等特性之外,還將攜程前端技術多年積累的資料監控、效能優化、多端適配等特性整合其中。為開發人員提供了基於最新前端技術的完整解決方案,不僅包含開發框架,也包含了開發、整合和釋出的工具集。

本次分享將從攜程大前端框架的架構設計、實現原理、效能監控、多端適配等方面,結合真實生產案例,闡述這個全新的企業級大前端框架。

聽眾收益:

NFES框架是一個以Node.js為基礎平臺,Express、React、Next.js為基礎庫,採用外掛化架構設計,面向前後端分離和SSR場景的無線前端解決方案。

NFES既支援SSR也支援SPA,而且有著豐富的UI和邏輯模組,並提供完備的開發者工具和Node.js應用監控能力。

相信通過本次分享,對正在或計劃採用Node.js應用,包括實現一套程式碼H5、SEO、Hybrid多端執行的企業有一定參考價值。

議題2:前端遇上小程式 - mpvue 的發展和動態化方案探索

嘉賓:胡成全,美團前端技術專家,小程式框架 mpvue 負責人。

議題簡介:

微信小程式憑藉其獨特的設計和較好的效能體驗,依託微信逐漸形成終端研發的新體系。終端研發重心開始向小程式傾斜,眾多小程式平臺接踵而起,陸續推出同質化應用。

隨著社群的活躍,業務開發開始面臨多個平臺的 “泛小程式” 應用適配,如何快速響應需求在各大平臺上落地產品已成為技術難題。

mpvue 立足於小程式技術規範和前端 Vue.js 框架,探索出一套動態化方案,為多平臺研發和適配帶來一些思路。經過大半年實踐,mpvue在微信小程式開發中已起到積極作用,本議題將分享mpvue的技術細節 。

聽眾收益:

面對小程式設計的侷限,如何高效高質量的完成開發任務,適配多個平臺,成為業務開發的核心訴求。本議題將帶你瞭解如何使用 mpvue 進行小程式開發,瞭解 mpvue 常見的使用場景,開發中如何帶來效率的提升。

議題3:React Native技術大規模應用

嘉賓:趙辛貴,攜程無線平臺研發部開發總監,主要負責App基礎框架研發相關工作。

議題簡介:

React Native從2015年開源已有3年多時間,在開源社群的推動下,發展愈發成熟。優秀的框架效能、活躍的社群、成熟的React生態和友好的開源協議,使其成為跨平臺開發框架的不二選擇。然而各廠商在將React Native技術落地到現有App中的時候,仍會遇到各種各樣的問題。

攜程從2016年開始引入RN,發展到現在數十個業務Bundle,數億日PV的應用規模。本次攜程技術峰會,將分享一些具體的實踐經驗,希望能夠為大家在規模化使用RN技術上提供借鑑和思路。

內容包括:

1. RN技術應用現狀

2. 如何支撐業務團隊的規模化使用

3. 如何實現效能和穩定性優化

4. 如何進行開發和釋出管理

聽眾收益:

1. 如何在規模化團隊中推廣RN

2. 規模化應用RN技術的常見問題及其解決方案

議題4:跨平臺Canvas 2D渲染引擎SpriteJS背後的“黑科技”

嘉賓:月影(十年蹤跡),360前端技術委員會委員,奇舞團技術總監。

議題簡介:

最初因資料視覺化的需要,寫出一套簡單Canvas庫,用於平滑支援D3官方例子的寫法,只是將渲染方式從WebGL替換成Canvas。

後期因為業務需求的不斷更新完善,使得SpriteJS成為一個比較強大的庫,能夠像操作DOM元素一樣操作Canvas圖形。

其API與DOM API的一致性,使得SpriteJS對於其他依賴DOM操作的庫非常友好,而我們針對渲染方式進行優化,使其繪圖效能接近原始的Canvas程式碼。在此之上,我們又添加了對vue和react的支援,使其應用範圍更廣,目前正在使用vue來開發資料視覺化底層的向量圖形庫和圖表庫。

聽眾收益:

探討Canvas 2D庫和視覺化底層庫的設計和最佳實踐。

議題5:攜程Node技術應用實踐

嘉賓:付文平,攜程機票研發部前端開發總監,主要負責攜程機票PC、H5、Hybrid業務方面的開發工作。

議題簡介:

Node.js目前在攜程使用廣泛,從前端構建到服務端開發,從前後端分離到SSR,都發揮著各種優勢,幫助研發團隊快速推進業務專案的落地。本次分享主要介紹Node.js在攜程業務背景下是如何支撐前端開發的。

內容包括:

1、Node.js在攜程機票部門的應用概況

2、基於Node.js完成前後端開發實踐(SPA/SSR)

3、基於Node.js完成服務端介面開發(Restful API)

4、用Node.js實現GraphQL,打造多端共用

聽眾收益:

1、瞭解攜程在前後端分離實踐上的一些解決方案

2、瞭解如何利用Node.js來完成服務端的開發工作

3、瞭解如何使用Node.js打造多端共用介面的

會場:架構演進

出品人:顧慶

640?wx_fmt=png

穩定高效是架構不斷演進的動力和目標,怎樣在雲、微服務和超高的資料及流量環境下保持架構的日趨完善是開發人員當前需要面臨的巨大挑戰。

架構的不斷演進伴隨著新技術的不斷出現和系統能力的持續提升,永遠沒有最好的架構,只有不停成長的架構。

本專題將從攜程軟呼叫中心、Reactive Programming、智慧邊緣計算和時間序列資料庫展現多個不同領域的技術架構是如何演進來支撐業務的快速增長,聽眾可以瞭解到多個實用的架構理念和方法,以及如何推動架構產品在業務專案的快速落地實施。

在本專題,你將瞭解到:

1. 攜程如何利用軟交換技術構建OTA行業最大的呼叫中心

2. Github上Java最火爆的Reactive Programming技術如何在淘寶落地並大幅提升淘寶效能指標

3. 配置中心如何讓微服務更智慧

4. 智慧邊緣計算如何使物聯網和傳統資料中心實現更深層的智慧

5. 如何基於InfluxDB和Akka構建實時高效的監控告警平臺

議題1:基於雲的軟呼叫中心及客服平臺架構實踐

嘉賓:蒲成,攜程雲客服平臺研發部資深研發經理,從事攜程呼叫中心相關產品的研發工作。

議題簡介:

攜程呼叫中心有17000坐席,是OTA行業及亞洲單體最大的呼叫中心。

本次將主要分享攜程基於雲及軟交換技術呼叫中心及客服平臺的技術架構,語音、im(文字、圖片、短語音)、微信、郵件等多種媒體統一分配及處理,部署和運維架構,並對呼叫中心及客服行業發展進行一些思考和探索。

議題2:配置中心,讓微服務更『智慧』

嘉賓:宋順,攜程框架架構研發部技術專家,開源配置中心Apollo作者。

議題簡介:

隨著微服務的流行,應用和機器數量急劇增長,程式配置也愈加繁雜:各種功能的開關、引數的配置、伺服器的地址等等。

同時,我們對程式配置的期望值也越來越高:配置修改後實時生效,灰度釋出,分環境、分叢集管理,完善的許可權、稽核機制等等。

在這樣的大環境下,傳統的通過配置檔案、資料庫等方式已經越來越無法滿足我們對配置管理的需求。

配置中心,應運而生!

通過配置中心,我們可以方便地管理微服務在不同環境中的配置,從而可以在執行時動態調整服務行為,真正實現配置即『控制』的目標。

所以,在一定程度上,配置中心就成為了微服務的大腦,如何用好這個大腦,讓微服務更『智慧』,也就成為了一項比較重要的議題。

議題3:百度智慧邊緣計算架構和應用實踐

嘉賓:李樂丁,百度雲物聯網部資深研發架構師,百度雲邊緣計算總架構師,目前負責百度物聯網的技術架構。

議題簡介:

隨著雲端計算和物聯網技術的普及,接入裝置的資料量、複雜度和重要程度也越發增大,逐漸暴露出中央資料中心處理能力的不足,需要結合邊緣計算共同協作,實現更深層的智慧。

本次演講將分享百度在邊緣計算領域的最新產品、技術和實踐。

議題4:攜程新一代監控告警平臺Hickwall

嘉賓:陳漢,攜程網站運營中心研發工程師,從事Hickwall監控告警平臺的研發工作。

議題簡介:

監控告警是網站可用性的第一道防線,為網站提供更加實時可靠高效的監控告警,對網際網路企業具有非凡的意義。

致力於這個目標,經過不斷地改進,攜程新一代監控告警平臺Hickwall在儲存效率、查詢速度和告警可靠性方面都有了極大的改善。

本次分享將圍繞以下三個方面對Hickwall的新發展進行介紹:

1. 儲存——基於Influxdb的叢集方案

2. 告警——基於Akka的流式告警

3. 聚合——基於downsample和clickhouse的資料預聚合

會場:智慧運維

出品人:程國強

640?wx_fmt=png

今天運維已從從指令碼到工具、自動化,走到了智慧運維。在資料驅動的理念指導下,結合機器學習技術的智慧運維,是一個全新時代,也是網際網路運維新趨勢。

智慧排程,智慧監控、智慧分析、智慧決策。面向網際網路及傳統行業、廣大運維技術人員,傳播先進技術思想和理念,讓我們通過智慧運維的真實案例,感受下AI-Ops的氣場。

議題1:實時智慧異常檢測平臺的演算法及工程實現

嘉賓:陳劍明,攜程網站運營中心資料分析高階經理,負責網站容量規劃、ATP基線預測及RCA損失計算、成本分攤、運維資料倉庫建設。

議題簡介:

在運維領域,異常檢測是很重要的基礎,決定了告警的數量和質量,也影響了發現異常之後需採取行動的可靠性。

日常工作中遇到頻繁的異常告警,處理起來容易遺漏問題點。如何降低誤報率,讓有限的注意力集中在真正需要關注的異常上?很多場景下,異常判斷帶有主觀性,我們該如何評判異常檢測演算法的優劣從而不斷迭代演算法?

異常除了要報得準確、不遺漏,及時也很重要。我們需要一套技術方案在實現演算法的同時,建立一套實時計算環境,解決大資料量和計算實時性的要求,且能適應各種苛刻的實時性需求。

對於時序資料的異常檢測,絕大多數場景下和業務無關,而和資料形態有關,我們也希望這套方案可以為各個業務場景提供支援,所以我們同時也提供一個接入方案,令需要接入使用異常檢測平臺的使用者可以輕鬆地對接分享我們的研究成果。

聽眾收益:

1、異常檢測客觀麼?主觀麼?憑什麼你覺得這是異常? 

2、誤報率和覆蓋率,孰輕孰重?演算法孰優孰劣? 

3、秒級的實時性,怎麼做到? 

4、通用性如何?給你個時間序列,能幫我檢測麼?

議題2:全站跨平臺系統補丁自動化部署

嘉賓:梅岑愷,eBay平臺穩定性運維高階經理,12年大型網路運維與管理經驗。

議題簡介:

系統安全的重要性不言而喻,稍有不慎被黑客利用已知系統漏洞攻入,輕則伺服器被黑,資料被盜,重則名聲掃地,破產清盤。

但是為系統不斷經行補丁又是一件說起來容易做起來難的事情,特別是針對24小時開門做生意的電子商務網站,業務還不能間斷,補丁不但要打,還要快速及時的打,打完補丁還要重啟服務或作業系統使補丁生效。

特別是像eBay這樣一個老牌網際網路公司,技術架構經過多年迭代,作業系統五花八門,環境錯綜複雜,想要做到及時,高效,業務不間斷打補丁就成了一個非常有挑戰的工程問題。

本次分享講著重介紹eBay全球運維團隊在讓打補丁變得及時,高效,業務不間斷的過程中的所經歷的磨難,思考和變革,如何讓打補丁變得輕鬆高效。

聽眾收益:

瞭解系統漏洞安全的檢查方法,安全高效的補丁安裝方案。

主題3:HyperLedger Fabric在攜程區塊鏈平臺中的應用實戰

嘉賓:何鑫銘,攜程技術中心創新研發部區塊鏈技術專家。

議題簡介:

區塊鏈技術是2018年最熱門的技術,作為“信任的機器”,區塊鏈最有可能成為提升社會信任程度,甚至重塑社會生產關係的底層技術。

攜程技術中心創新研發部致力於跟進區塊鏈領域最前沿技術,目前已經開發了一套能夠應用於聯盟鏈場景的高可用、高併發、高效能、高安全性的區塊鏈基礎服務、智慧合約平臺,降低區塊鏈技術應用門檻,助力攜程業務創新。

本次將分享HyperLedger Fabric在攜程區塊鏈技術平臺中的應用實戰經驗。

聽眾收益:

1、深入瞭解HyperLedger Fabric在聯盟鏈領域內的設計理念和技術架構。 

2、瞭解在HyperLedger Fabric落地實踐過程中遇到的坑點、問題。 

3、藉助HyperLedger Fabric和容器技術如何打造一款方便為業務賦能的技術平臺。

4、當前背景下的區塊鏈技術在企業應用落地過程中面臨的問題、挑戰。

議題4:攜程Redis容器化實踐

嘉賓:李劍,攜程資深軟體工程師,主要負責Redis和Mysql容器化和服務化的研發。

議題簡介:

Redis因為其速度快,單執行緒,高併發等特點在現代軟體設計中被普遍用來做為快取中介軟體,很多業務甚至會將Redis當成記憶體資料庫使用。

攜程對Redis的需求量非常大,平均每天的訪問量高達百萬億次,並且總體規模也在幾百T,如此大規模高密集的叢集容器化對於我們來說是個不小的挑戰,本次演講將分享攜程Redis容器化中的實踐經驗。

聽眾收益:

1、Redis為什麼要容器化,能給我們帶來哪些好處? 

2、Redis容器化的難點以及技術選型和細節 

3、Redis容器化踩過的坑 

議題5:AIOps在攜程的探索與實踐

嘉賓:徐新龍,攜程技術保障中心資深SRE,負責攜程多個AIOps專案的設計與研發。

議題簡介:

隨著人工智慧時代的到來,攜程生產環境運維進入了新的運維時代—AIOps。通過兩年多時間的技術投入與積累,AIOps在效率提升、可用性保障、成本優化等運維場景取得了顯著的成果。本次演講將和大家分享攜程AIOps的實踐之路以及幾種典型實踐案例。

聽眾收益:

1、瞭解AIOps以及AIOps解決的應用場景

2、AIOps在攜程的實踐總結和技術挑戰

活動路線

地址:上海普陀區寧夏路718號環球港凱悅酒店7樓宴會廳,近金沙江路地鐵站。

640?wx_fmt=jpeg

報名及更多資訊,戳“閱讀原文”

↓↓↓