在conda中安裝tensorflow
建立TensorFlow環境，同時安裝pip庫，指定Python版本
conda create -n tensorflow pip python=3.5切換到tensorflow環境
activate tensorflow在tensorflow環境中安裝TensorFlow
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
或者安裝GPU版
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
pip引數說明
--ignore-installed引數表示忽略已安裝的包，重新安裝。
--upgrade引數表示更新所有指定的包到最新版本
ipython conda install ipythonjupyter conda install jupyter 啟動notebook時，可以指定預設的工作目錄work_dir
jupyter notebook work_dir
相關推薦
在conda中安裝tensorflow
建立TensorFlow環境，同時安裝pip庫，指定Python版本 conda create -n tensorflow pip python=3.5 切換到tensorflow環境 activate tensorflow 在tensorflow環境中
window在Anaconda中安裝TensorFlow
-a 輸入 show 關閉 googl Language tor tar com window在Anaconda中安裝TensorFlow 1、打開Anaconda Prompt，輸入清華的倉庫鏡像，更新包更快： conda config --add channels
centos中安裝tensorflow
1.安裝python3.6 下載 https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz 1.2 解壓 xz -d Python-3.6.1.tar.xz 1.3.建立安裝目錄 mkdir /usr/local/p
在Linux Ubuntu16.04中安裝Tensorflow與keras
1、首先快捷鍵ctrl+Alt+t開啟終端介面，輸入python，一般都是python2.7,這裡安裝python3.5 sudo apt-get install python3.5 sudo rm /usr/bin/python sudo ln -s /usr/bin/python3.5
win10+Anaconda中安裝tensorflow(gpu版)
我之前已經在Anaconda中安裝了cpu版的tensorflow，但由於深度學習要涉及到大量的計算，cpu實在太慢。這時gpu版的tensorflow就派上大用場了。所有相關環境的下載路徑都在參考博文中，安裝步驟也是跟著博文一起走的，只不過我在新增幾條注意事項。 注意
在Anaconda中安裝TensorFlow（windows）
注意：TensorFlow的安裝僅支援python3.5版本的，如果之前使用的是python2.7版本，可以考慮重灌或者雙python版本安裝TensorFlow。 雙python版本安裝可參考下面連結： https://www.cnblogs.com/Yu-F
win10中安裝TensorFlow Objection Detection API
概要 該部落格主要記錄了TensorFlow Object Detection API的安裝流程。預設讀者已經安裝好了TensorFlow，若未安裝好TensorFlow，請移步博主的另一篇部落格：Win10環境下安裝TensorFlow-GPU1.11.0+c
anaconda環境中安裝Tensorflow
1.Tensorflow目前在windows環境下只支援python3.5，開啟Anaconda Prompt，輸入清華倉庫映象，這樣更新會快一些：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
win7 64系統中Anaconda3.5.2中安裝tensorflow和tensorflow-gpu、Ubuntu系統中Anaconda安裝tensorflow和tensorflow-gpu
注意： 你的系統和安裝的Python都必須是64位，才支援Tensorflow，TensorFlow不支援32位！ win64系統中Anaconda3.5.2中安裝tensorflow和tensorflow-gpu： Anaconda3.5.2中安裝tensorflow
Anaconda3在 win7中安裝tensorflow，keras
進入網站後，下拉到底部，選擇windows版本下載。 安裝過程中，直接點Next即可，安裝位置最好選擇預設可以省去許多麻煩。 到圖中這一步時，注意全部勾選，不需要管紅色的提示！ image.png 這樣Anaconda就安裝完畢，按照如下步驟繼續進行： 執行
在windows Anaconda中安裝tensorflow 以及spyder 外掛
由於在網上、各種技術文件的支援下未能成功安裝tensorflow環境下的spyder，所以根據我親測成功後，有所感概，以發此文。 話不多說，進入主題： 首先安裝Anaconda，相信大家都已經很熟悉安裝步驟。 1.下載anaconda 安裝包，下載地址： 1）https:/
在Win10 Anaconda中安裝Tensorflow
原文地址：http://www.mamicode.com/info-detail-1671128.html 有需要的朋友可以參考一下 1、安裝Anaconda 下載：https://www.continuum.io/downloads，我用的是Python 3.5 下載
ubuntu14.04系統中安裝tensorflow（gpu版）cuda-8.0 + cudann(5.0 or 6.0)
系統配置：ubuntu14.04 + GTX1060 + i7（7700K） 安裝前準備工作（離線安裝） 一共3個檔案放入U盤，在ubuntu實體機上讀取安裝。這些檔案全部放在/usr/local/WYLdownload目錄下 第一步（可直接跳到第二步）：安裝nv
將已安裝的Python新增到Anaconda中，並在jupyter執行指定的conda虛擬環境，在jupyter中使用tensorflow
envs目錄下，conda info -e 檢視環境結果找不到python35環境，查資料發現同樣問題（https://blog.csdn.net/u012151283/article/details/54565612），但是，找不到對應檔案，反而對應檔案在使用conda命令建立新虛擬環境中找得到，所以應該是
在centos 7 中 conda 環境和Python2.7 中安裝遠程jupyter
配置 pass 準備 pen env conda 其他 nbsp 隔離 折騰了半天，為了能夠方便學習TensorFlow，搞了遠程的jupyter，方便在本地使用它，今天填了不少坑。 裝完後截圖： 下面是一些步驟： 檢查 Python 環境 CentOS 7
win7系統中使用anaconda安裝tensorflow(轉)
reat gpo 全部 windows版本 rom all 開始 cpu archive 一． 安裝Anaconda3 選擇相應版本的Anaconda安裝，因為官網直接下載的速度太慢，我們選擇從清華大學開源軟件鏡像站下載。下載地址：https://mirrors.tuna
Win10環境中安裝Python2與python3，並配置TensorFlow環境
安裝前需要知道的知識是： 1.TensorFlow只支援Python3版本 2.Python2與Python3他們預設的.exe執行檔案，名字均為：python.exe。要使他們共存必須要對他們的名字修改，否則，在win10命令框中，輸入Python命令時，會報錯“不是內部指令”。 3.安裝
在tensorflow中安裝並啟動jupyter的方法
博主遇到一個問題，在anaconda中安裝並配置好tensorflow和opencv後，直接輸入 jupyter notebook 啟動jupyter notebook在jupyter notebook中輸入命令，如import tensorflow並不能呼叫tensorflow的開發包。
Mac下用conda安裝tensorflow
1. 下載並安裝 Anaconda。 2. 通過呼叫以下命令建立名為 tensorflow 的 conda 環境： $ conda create -n tensorflow python=3.6 3. 通過發出以下命令啟用 conda 環境：
win10下用Anaconda安裝TensorFlow，並在pycharm中使用(超簡單)
繼上一節安裝好了anaconda,python,本篇將如何配置他們，讓他們一起工作 目錄 1、在anaconda中下載tensorflow庫 2、修改pycharm的配置 1、在anaconda中下載tensorflow庫 注意此時我的環境是預設的，但我te