最簡單最快速的TensorFlow1.9環境安裝
TensorFlow是機器學習和深度學習一個主流框架，也有中文社群，很適合入門深度學習
筆者用的蘋果一體機，在環境安裝下踩了好多坑，終於找到了最簡單的安裝方法。文章寫於2018-8-14，鑑於有版本更新等時效性，僅供參考。
使用的軟體版本環境如下：作業系統：macOS，Anaconda ：5.2，python：3.6，tensorflow：1.9.0
步驟：
1、安裝Anaconda：5.2（此版本包含了python3.6，因此不需要安裝）
1）在https://www.continuum.io/downloads/ 下載最新版本。
我選擇的是最新版本
2）下載完成後，按提示安裝。
3）安裝完成後，開啟終端工具，建立一個名為tf的conda環境：$ conda create -n tf
輸入Y繼續安裝
4）繼續輸入，啟用剛剛建立的 conda 環境：$ source activate tf
5）在conda環境中安裝最新的TensorFlow CPU版本，複製括號中的語句，輸入到終端裡。
（pip install –ignore-installed –upgrade \https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-none-any.whl）
這裡要注意的是1.9.0是安裝的版本號，如果有更新，修改這個值就可以。中文社群是0.5.0，版本太老了，不要用
進入下載安裝過程，因為我已經裝好了，所以這裡很快就結束了。
注：如果期間有紅色提示：distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed.
那麼執行：pip install msgpack ，再執行： pip install msgpack-python
6）輸入：phthon 進入python的環境中
7）執行簡單的TensorFlow程式測試：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
至此，看到打印出來的 b’Hello, TensorFlow!’ ，至此，深度學習tensorflow環境就建好了
好了，我要去碼程式碼了。