np.hstack()是把矩陣進行行連線。
np.vstack()是把矩陣進行列連線。

行連線np.hstack()程式碼示例：

import numpy as np
a=np.array([1,2,3])
b=np.array([2,3,4])
aa=[1,2,3]  # 列表也可以作為引數傳入
bb=[2,3,4]
print("np.hstack((a,b)):",type(np.hstack((a,b))),"\n",np.hstack((a,b)))
print("np.hstack((a,b)):",type(np.hstack((aa,bb))),"\n",np.hstack
 
((aa,bb)))
c=np.array([[1],
            [2],
            [3]])
d=np.array([[2],
            [3],
            [4]])
print("np.hstack((c,d)):\n",np.hstack((c,d)))

np.hstack((a,b)): <class 'numpy.ndarray'> 
 [1 2 3 2 3 4]
np.hstack((a,b)): <class 'numpy.ndarray'> 
 [1 2 3 2 3 4]
np.hstack(
 
(c,d)):
 [[1 2]
 [2 3]
 [3 4]]

同理列連線np.vstack()也類似

列連線np.vstack()程式碼示例：以下程式碼僅僅把hstack改成了vstack。(在pycharm中可用ctrl+r批量替換）

import numpy as np
a=np.array([1,2,3])
b=np.array([2,3,4])
aa=[1,2,3]  # 列表也可以作為引數傳入
bb=[2,3,4]
print("np.vstack((a,b)):",type(np.vstack((a,b))),"\n",np.vstack((a,b)))
print("np.vstack((a,b)):"
 
,type(np.vstack((aa,bb))),"\n",np.vstack((aa,bb)))
c=np.array([[1],
            [2],
            [3]])
d=np.array([[2],
            [3],
            [4]])
print("np.vstack((c,d)):\n",np.vstack((c,d)))

np.vstack((a,b)): <class 'numpy.ndarray'> 
 [[1 2 3]
 [2 3 4]]
np.vstack((a,b)): <class 'numpy.ndarray'> 
 [[1 2 3]
 [2 3 4]]
np.vstack((c,d)):
 [[1]
 [2]
 [3]
 [2]
 [3]
 [4]]