即返回一個摺疊成一維的陣列。但是該函式只能適用於numpy物件，即array或者mat，普通的list列表是不行的。

例子：

1、用於array物件

1 2 3 4 5 6 7 8

from numpy import * >>>a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])  ###此時a是一個array物件 >>>a array([[1,2],[3,4],[5,6]]) >>>a.flatten() array([1,2,3,4,5,6])

 2、用於mat物件

1 2 3 4

>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> a matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])<br>>>> a.flatten()<br>matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])<br>

 3、但是該方法不能用於list物件

1 2 3 4 5 6 7

>>> a=[[1,2,3],[4,5,6],['a','b']] >>> a [[1, 2, 3], [ 4, 5, 6], ['a', 'b']] >>> a.flatten()                      ###報錯 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'list'  相關推薦 numpy中flatten()函式用法 flatten是numpy.ndarray.flatten的一個函式，其官方文件是這樣描述的： ndarray.flatten(order='C') Return a copy of the array collapsed into one dimension. Parameters: numpy下的flatten()函式用法 即返回一個摺疊成一維的陣列。但是該函式只能適用於numpy物件，即array或者mat，普通的list列表是不行的。 例子： 1、用於array物件 1 2 3 4 5 6 7 8 from numpy import * >&g Numpy.random.randint()函式用法及原始碼 Python資料分析博文彙總隨機抽樣：隨機從資料中，按照一定的行數或者比例抽取資料函式用法：numpy.random.randint(start, end, num)import numpy; from pandas import read_csv; import panda #Python第三方模組學習（二）——numpy中loadtxt函式用法詳解 本篇系轉載文章，並在原文的基礎上補充引數delimeter的說明 umpy中有兩個函式可以用來讀取檔案，主要是txt檔案, 下面主要來介紹這兩個函式的用法 第一個是loadtxt, 其一般用法為 numpy.loadtxt(fname, dtype=, commen numpy中argsort函式用法 >>> import numpy >>> help(numpy.argsort) Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric: argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', numpy函式：tile函式用法 tile函式位於python模組 numpy.lib.shape_base中，他的功能是重複某個陣列。比如tile(A,n)，功能是將陣列A重複n次，構成一個新的陣列 from numpy import * #initialize the array a = [0,1,2] numpy中：tile函式用法 tile函式位於python模組 numpy.lib.shape_base中，他的功能是重複某個陣列。比如tile(A,n)，功能是將陣列A重複n次，構成一個新的陣列，我們還是使用具體的例子來說明問題 ①先來引入numpy下的所有方法 from numpy import * numpy的ravel()和flatten()函式 相同點： 兩者所要實現的功能是一致的（將多維陣列降位一維）。這點從兩個單詞的意也可以看出來，ravel(散開，解開)，flatten（變平）。 In [14]: x=np.array([[1,2],[3,4]]) # flattenh函式和ravel函式在降維時預設是行序優先 In [15]: x.f Python雜談 | (三) Python中flatten()函式的用法 目錄   一、簡介 二、用於array 三、用於mat 四、用於列表 一、簡介 Python的flatten(）函式位於numpy庫中，只適用於array或mat這兩個NumPy物件，普通的列表不行。 二、用於array 三、用於mat Python擴充套件庫numpy中where()函式的三種用法 Python擴充套件庫numpy中where()函式的三種用法 原 Python擴充套件庫numpy中where()函式的三種用法 2018年06月25日 07:43:56 Python_小屋 閱讀數：1000 np.random.random()函式 引數用法以及numpy.random系列函式大全 原文作者：aircraft 原文連結：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函式引數 np.random.random((1000, 20)) 上面這個就代表一千個浮點數，從0-20中隨機。 2.num Numpy中argsort()函式的用法 argsort()函式的作用是將陣列按照從小到大的順序排序，並按照對應的索引值輸出。 argsort()函式中，當axis=0時，按列排列；當axis=1時，按行排列。如果省略預設按行排列。 下邊通過例子來說明其用法： #!/usr/bin/env python # -*- codi Numpy中tile函式的用法 tile函式的功能是重複某個陣列，位於Numpy模組numpy.lib.shape_base中 下邊通過具體例子來說明tile函式的具體用法： 1、通過一個數字來說明重複的次數 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from numpy [Python]numpy中tile函式的用法 1.函式的定義與說明 tile函式是模板numpy.lib.shape_base中的函式。 函式的形式是tile(A,reps) 函式引數說明中提到A和reps都是array_like的，什麼是array_like的parameter呢？在網上查了一下，始終搞不明白，便把熟 numpy擴充陣列函式之repeat和tile用法 tile函式是模板numpy.lib.shape_base中的函式。 函式的形式是tile(A,reps) 函式引數說明中提到A和reps都是array_like的，什麼是array_like的parameter呢？在網上查了一下，始終搞不明白，便把熟悉的python資料型別都試了一下，得出以下結論。 A的 Numpy中 tile函式的用法 titl函式: a=arange(1,3) #a的結果是： array([1,2]) 1,當 tile(a,1) 時: tile(a,1) #結果是 array([1,2]) tile(a,2) #結果是 array([1,2,1,2]) tile(a,3) numpy的函式用法 1.nump的where 第一種用法 np.where(conditions,x,y) if （condituons成立）： 　　陣列變x else: 　　陣列變y eg:滿足結果中key為‘a’的值中字串含有window的則輸出windows,否則輸 linux下C語言中的flock函式用法 . 　　表頭檔案  #include<sys/file.h> 　　定義函式  int flock(int fd,int operation); 　　函式說明  flock()會依引數operation所指定的方式對引數fd所指的檔案做各種鎖定或解除鎖定的動作。此函式 淺述numpy中argsort()函式的用法     由於想使用python用訓練好的caffemodel來對很多圖片進行批處理分類，學習過程中，碰到了argsort函式，因此去查了相關文獻，也自己在python環境下進行了測試，大概瞭解了其相關的用處，為了怕自己後面又忘了，就寫下來權當加深理解了。(ps:我也是python小白，理解可能比較淺顯) 1 python: numpy--函數 shape用法 [1] 舉例 pytho 簡寫 rom board num sse mod http://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224 shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是查