隨著tensorflow的更新的，windows下的GPU版本也可以愉快的安裝了，以前只能安裝cpu。其實網上這方面的教程很多，但是搜尋出來的基本都是16年的部落格，安裝步驟繁瑣。在現在看來根本不需要那麼麻煩，下面我就介紹一下大致流程，以前自己用的比較nice的網址。

第一步：下載anaconda

這個不用說了吧，很簡單直接百度anaconda，下載官網釋出的最新版本的anaconda，根據教程安裝好，其實很簡單，基本就是雙擊一路點下去的事，只是其中有一步，需要把兩個小方框的對號都點上，這是為了環境變數的配置。其他的都是預設，so easy。安裝好之後，cmd，進去windows的終端。輸入python命令，看看是否能進入python，確保你的python環境已經安裝好。

第二步，安裝cuda，cudnn

這裡的教程我就不說了，網上多的不行，windows下的cuda和cudnn安裝基本都是雙擊的事情

第三步，安裝tensorflow的GPU版本或者CPU版本

這裡很簡單，沒有網上說的那麼麻煩，下載這個，下載那個。直接輸入：

pip install tensorflow-gpu

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu
 

至此本部落格的主要內容就結束了，但是額外提供一點福利，我們裝好python，裝好tensorflow之後，在跑某些github上的程式碼或者其他的深度學習程式碼時，經常出現缺少這個模組那個模組問題。怎麼辦？首先用上面的pip 加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 的方式安裝需要模組，若是還不行，出現下載失敗等問題，這裡提供一個網址python的模組網址，只要進去，下載相應的模組。然後在windows終端進入模組包的存放地址，利用 ：

pip install 模組包的名稱