運動目標跟蹤-光流演算法3
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考慮物體的運動速度較大時，演算法會出現較大的誤差。那麼就希望能減少影象中物體的運動速度。一個直觀的方法就是，縮小影象的尺寸。假設當影象為400×400時，物體速度為[16 16],那麼影象縮小為200×200時，速度變為[8,8]。縮小為100*100時，速度減少到[4,4]。所以在源影象縮放了很多以後，原演
OpenCV學習筆記（二十六）——小試SVM演算法ml OpenCV學習筆記（二十七）——基於級聯分類器的目標檢測objdect OpenCV學習筆記（二十八）——光流法對運動目標跟蹤Video Ope
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運動目標跟蹤演算法綜述
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目標檢測+光流跟蹤
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基於單目視覺的移動機器人室內定位與運動目標跟蹤
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運動目標跟蹤
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目標跟蹤之CCT演算法
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【演算法分析】Lucas–Kanade光流演算法
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本文包括基於OpenCV的三種光流演算法的實現原始碼及測試結果。具體為HS演算法，LK演算法，和ctfLK演算法，演算法的原實現作者是Eric Yuan，這裡是作者的部落格主頁：http://eric-yuan.me。本文對這三種光流演算法進行了相關除錯及結果驗證，供大家
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