Python+pandas+matplotlib資料分析與視覺化案例（附原始碼）
阿新 • • 發佈：2019-02-14
問題描述：執行下面的程式，在當前資料夾中生成飯店營業額模擬資料檔案data.csv
然後完成下面的任務：
1）使用pandas讀取檔案data.csv中的資料，建立DataFrame物件，並刪除其中所有缺失值；
2）使用matplotlib生成折線圖，反應該飯店每天的營業額情況，並把圖形儲存為本地檔案first.jpg；
3）按月份進行統計，使用matplotlib繪製柱狀圖顯示每個月份的營業額，並把圖形儲存為本地檔案second.jpg；
4）按月份進行統計，找出相鄰兩個月最大漲幅，並把漲幅最大的月份寫入檔案maxMonth.txt；
5）按季度統計該飯店2018年的營業額資料，使用matplotlib生成餅狀圖顯示2018年4個季度的營業額分佈情況，並把圖形儲存為本地檔案third.jpg。
問題解決參考程式碼：
生成的first.jpg效果：
生成的second.jpg效果：
生成的third.jpg效果：
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