文章經授權轉載自中國電子報（ID：cena1984）

最近，國家積體電路產業基金(簡稱大基金)入股福州瑞芯微電子股份有限公司(以下簡稱瑞芯微)引多方關注。此次大基金認繳瑞芯微金額為2591.96萬元，持股7%雖然不多，但大基金通常是風向標，其一舉一動都會牽動資本界、產業界，引發更大規模的蝴蝶效應。有專家稱，此次大基金之所以投瑞芯微，看重的是瑞芯微的AI晶片。AI晶片市場還有多少紅利?現在投資是否已晚?AI晶片應用門檻如何降低?

AI晶片大幕剛剛拉開

公開資訊顯示，瑞芯微主要從事積體電路設計，專注於數字影音和影像處理、移動智慧終端、移動計算等系統級晶片的研究和開發，晶片應用領域包括平板電腦、TV Box、遊戲盒子、IoT裝置、車載智慧終端、VR/AR裝置、無人機等。

在不久前市場研究公司Compass Intelligence釋出的全球前20名的AI晶片企業排名榜中，前三名是英偉達(Nvidia)、英特爾(Intel)以及恩智浦(NXP)，蘋果排第8名，三星排第11名;中國大陸有兩家企業上榜，華為海思排名第12位，瑞芯微排在第20位。毫無疑問，在中國大陸的AI晶片公司中，除了華為海思，瑞芯微就是最值得投資的AI晶片公司了。所以有分析稱，大基金入股瑞芯微的關鍵是AI晶片。

從去年年底開始，瑞芯微在AI領域動作非常頻繁。2017年11月，瑞芯微與人臉識別演算法廠商閱面科技推出了整合閱面演算法IP的RV1108;今年1月在2018年國際消費電子產品展覽會上，瑞芯微推出首款AI晶片RK3399Pro，是採用CPU+GPU+NPU硬體結構設計的AI晶片，其片上NPU(神經網路處理器)運算效能高達2.4TOPs;今年5月，瑞芯微釋出了“AI人工智慧掃地機器人”晶片級解決方案;7月，瑞芯微釋出Android 8.1 NNAPI SDK;8月，瑞芯微與與商湯科技合作，其晶片平臺全線預裝商湯人臉識別SDK軟體包;9月，瑞芯微聯合ARM中國、OPEN AI LAB共同釋出了基於RK3399晶片的EAIDK開發平臺，面向嵌入式AI人工智慧應用方向產品的設計與開發。瑞芯微的AI晶片腳步緊鑼密鼓。

AI時代的到來必將引發對AI晶片需求量的暴增，而目前AI晶片實在是“洛陽紙貴”。幾天前華為董事、企業BG總裁閻大力在烏鎮網際網路大會期間談起了幾年前的Alpha GO與李世石的圍棋大賽，在這場大賽中，Alpha GO呼叫了1202顆CPU+176顆GPU。一顆GPU的價格有多貴?在今年8月，英偉達宣佈推出最新Quadro RTX的三款GPU新品目前的預估零售價格分別為2300美元、6300美元、10000美元，且不論當年所使用的GPU型號以及價格，在一場圍棋賽用如此多的CPU和GPU，這意味著AI不是一般人、一般公司能夠駕馭的，所以AI要普及化，必然給AI晶片市場帶來巨大需求，AI晶片成為晶片市場的新風口。

AI市場有多大?英特爾全球副總裁、中國區總裁楊旭日前在英特爾人工智慧大會上以中國市場為例講述了這個市場的巨大變數。2017年中國人工智慧市場規模是9億美元，而到2022年中國人工智慧市場將是90億美元，5年增長10倍，AI是一場剛剛開啟的全新馬拉松。

根據中金公司預測，未來AI各類場景對AI晶片的需求都將保持高速增長，其中雲端訓練AI晶片市場規模2022年將達到172億美元，年複合增長率(CAGR)為54%。雲端推斷AI晶片市場規模2022年將達到72億美元，CAGR為84%。用於智慧手機的邊緣推斷AI晶片市場規模2022年將達到38億美元，CAGR為59%。

用於安防攝像頭的邊緣推斷AI晶片市場規模2022年將達到18億美元，CAGR為41%。用於自動駕駛汽車的邊緣推斷AI晶片市場規模2022年將達到52億美元，CAGR為44%。

事實上大基金早在2017年12月31日就已經成為了瑞芯微的股東，最近的認繳其實是進一步的增資，看到了瑞芯微的AI價值攀升。相關資訊透露，今年11月7日，瑞芯微已經向證監會再次提出了IPO的申請，而IPO之後，其必將在AI上有更大的動作。當然不僅僅是大基金，各路資金早就意識到AI晶片這個新風口的資源稀缺性，去年11月阿里巴巴宣佈15億元投資商湯科技，這也是一家研發AI晶片的企業，而目前馬雲的阿里巴巴投資所投的AI晶片企業已經多達十幾家，包括中天微、曠視科技、耐能等這些企業都與AI晶片有關。

未來AI晶片市場必將保持高速增長，這也將成為晶片產業新的藍海，越來越多的廠商衝向了AI晶片市場。在今年10月舉行的華為全連線大會上，華為宣佈大舉進軍AI晶片市場，推出晶片、晶片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆疊AI方案。不僅僅是華為，包括微軟這樣的軟體公司都奮力衝進來，因為在未來多元的AI晶片市場將為通用AI、專用AI以及各類場景AI晶片帶來眾多機會。

AI晶片的大幕正在拉開。中國越來越多的公司進入AI晶片的賽道，據IC資深人士對《中國電子報》記者透露，臺積電已經有幾十家AI晶片的代工訂單，大部分訂單是來自中國大陸IC設計公司，足見這個市場有多熱。目前來看，老牌的晶片公司主要是在通用AI晶片上發力，而新的創業公司更多是在專用AI晶片上搶灘。

AI晶片要有新玩法?

越來越多的公司湧入AI晶片的賽道，探索這個市場的新遊戲規則，並開始複製頭部玩家的規則。

AI晶片的頭部玩家現在怎麼玩?

11月14日，英特爾公司在北京舉行盛大的人工智慧大會，楊旭透露，英特爾人工智慧大會舉辦了三年，今年是第一次針對開發者舉辦的大會，因為在推動人工智慧的三大動力中，除了持續推動技術創新、應用落地之外，非常關鍵的部分是與生態系統和技術社群開展開放協作。因為AI生態鏈上每一個環節都很重要。畢竟要想在AI晶片市場分到更多的羹湯，造出晶片只是完成了第一步，而吸引更多的開發者來到自己的陣營才是撬動市場的關鍵。

英特爾副總裁、英特爾人工智慧事業部總經理NAVEEN RAO強調，人工智慧革命就是計算的演進，它要求多元化的架構和工具，因為硬體並非“一策萬能”。從通用到專用，從毫瓦到百瓦，需要廣泛的方案組合，而軟體能夠讓你在各種硬體之間的移動組合更加便利。

英偉達的經驗已經證明了這一點。業界有一個說法，在AI訓練晶片市場英偉達佔優，在AI推理晶片市場英特爾優勢凸顯，在演算法市場谷歌擁有更多粉絲。而英偉達在人工智慧領域的地位不僅僅是來自於GPU，同樣得益於其在軟體平臺上的投資。10年前，英偉達打造了一個平臺，讓開發者可在該平臺上針對各種任務進行程式設計，而這幾年AI開發人員將這個平臺用在了各種人工智慧應用上。最近英偉達又釋出了新PAPIDS軟體平臺，它不僅僅是一套工具，它實際上是英偉達正在努力建設的一個生態系統。

得開發者得天下。而要贏得開發者，必須打造讓其便利順手的開發平臺和開發工具。目前，谷歌對其人工智慧開發平臺TensorFlow的目標是希望其成為人工智慧時代的安卓系統。華為希望進入AI晶片頭部玩家的陣營，所以華為也開始了類似的佈局。11月8日，第三屆華為歐洲生態大會在義大利羅馬舉行，華為在會上釋出了面向智慧終端的人工智慧HiAI2.0平臺，基於“芯、端、雲”三層開放平臺。華為的目標是希望3年贏得100萬名的開發者。

瑞芯微也希望複製頭部玩家的做法，今年9月瑞芯微聯合ARM中國、OPEN AI LAB共同釋出基於RK3399晶片的EAIDK開發平臺，面向嵌入式AI人工智慧應用方向產品的設計與開發。而在此前的8月瑞芯微旗下的晶片平臺全線預裝商湯人臉識別SDK軟體包，通過在晶片平臺上預裝人臉識別軟體，將使得人臉識別AI晶片在場景應用時，擁有更精準和高效的表現。

騰訊雲副總裁王龍認為，演算法、軟體、工程三者如何更好地配合已經成為人工智慧領域的主流，AI越來越普及、門檻越來越低，需要將更多合作伙伴整合在一起才能夠將AI落地。

如果人工智慧是一場馬拉松，那麼在這場剛剛開啟的長跑上，誰會是黑馬，誰會是最後的贏家，有足夠的時間和空間，讓AI晶片的各路玩家，盡情奔跑。

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