一、儘量使用BitmapFactory.decodeStream

BitmapFactory.decodeResource來設定圖片資源要消耗更多的記憶體，如果程式中的圖片資源很多的話，那這個記憶體就很客觀啦。主要因為是 BitmapFactory.decodeResource是通過Java層來createBitmap來完成圖片的載入，增加了java層的記憶體消耗。而 BitmapFactory.decodeStream則是直接呼叫了JNI，避免了java層的消耗。同時，在載入圖片時，圖片Config引數也可以有效減少記憶體的消耗。比如圖片儲存的位數及options.inSampleSize

二、對圖片進行壓縮

Android遠端圖片獲取和本地快取

非同步下載

大家都知道，在android應用中UI執行緒5秒沒響應的話就會丟擲無響應異常，對於遠端獲取大的資源來說，這種異常還是很容易就會丟擲來的，那麼怎麼避免這種問題的產生。在android中提供兩種方法來做這件事情：

啟動一個新的執行緒來獲取資源，完成後通過Handler機制傳送訊息，並在UI執行緒中處理訊息，從而達到在非同步執行緒中獲取圖片，然後通過Handler Message來更新UI執行緒的過程。

使用android中提供的AsyncTask來完成。

具體的做法這裡就不介紹了，查下API就可以了，或者是google、baidu下。這裡主要來說本地快取。

本地快取

對於圖片資源來說，你不可能讓應用每次獲取的時候都重新到遠端去下載(ListView)，這樣會浪費資源，但是你又不能讓所有圖片資源都放到記憶體中去(雖然這樣載入會比較快)，因為圖片資源往往會佔用很大的記憶體空間，容易導致OOM。那麼如果下載下來的圖片儲存到SDCard中，下次直接從SDCard上去獲取呢?這也是一種做法，我看了下，還是有不少應用採用這種方式的。採用LRU等一些演算法可以保證sdcard被佔用的空間只有一小部分，這樣既保證了圖片的載入、節省了流量、又使SDCard的空間只佔用了一小部分。另外一種做法是資源直接儲存在記憶體中，然後設定過期時間和LRU規則。

sdcard儲存：

在sdcard上開闢一定的空間，需要先判斷sdcard上剩餘空間是否足夠，如果足夠的話就可以開闢一些空間，比如10M

當需要獲取圖片時，就先從sdcard上的目錄中去找，如果找到的話，使用該圖片，並更新圖片最後被使用的時間。如果找不到，通過URL去download

去伺服器端下載圖片，如果下載成功了，放入到sdcard上，並使用，如果失敗了，應該有重試機制。比如3次。

下載成功後儲存到sdcard上，需要先判斷10M空間是否已經用完，如果沒有用完就儲存，如果空間不足就根據LRU規則刪除一些最近沒有被使用者的資源。

關鍵程式碼：

儲存圖片到SD卡上

1. private void saveBmpToSd(Bitmap bm, Stringurl) { 
2.         if (bm == null) { 
3.             Log.w(TAG, " trying to savenull bitmap"); 
4.             return; 
5.         } 
6.          //判斷sdcard上的空間 
7.         if (FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE >freeSpaceOnSd()) { 
8.             Log.w(TAG, "Low free space onsd, do not cache"); 
9.             return; 
10.         } 
11.         String filename =convertUrlToFileName(url); 
12.         String dir = getDirectory(filename); 
13.         File file = new File(dir +"/" + filename); 
14.         try { 
15.             file.createNewFile(); 
16.             OutputStream outStream = newFileOutputStream(file); 
17.            bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outStream); 
18.             outStream.flush(); 
19.             outStream.close(); 
20.             Log.i(TAG, "Image saved tosd"); 
21.         } catch (FileNotFoundException e) { 
22.             Log.w(TAG,"FileNotFoundException"); 
23.         } catch (IOException e) { 
24.             Log.w(TAG,"IOException"); 
25.         } 
26.     } 

計算sdcard上的空間：

1. /** 
2.  * 計算sdcard上的剩餘空間 
3.  * @return 
4.  */ 
5. private int freeSpaceOnSd() { 
6.     StatFs stat = newStatFs(Environment.getExternalStorageDirectory() .getPath()); 
7.     double sdFreeMB = ((double)stat.getAvailableBlocks() * (double) stat.getBlockSize()) / MB; 
8.     return (int) sdFreeMB; 
9. } 

修改檔案的最後修改時間

1. /** 
2.  * 修改檔案的最後修改時間 
3.  * @param dir 
4.  * @param fileName 
5.  */ 
6. private void updateFileTime(String dir,String fileName) { 
7.     File file = new File(dir,fileName);        
8.     long newModifiedTime =System.currentTimeMillis(); 
9.     file.setLastModified(newModifiedTime); 
10. } 

本地快取優化

1. /** 
2.  *計算儲存目錄下的檔案大小，當檔案總大小大於規定的CACHE_SIZE或者sdcard剩餘空間小於FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE的規定 
3.  * 那麼刪除40%最近沒有被使用的檔案 
4.  * @param dirPath 
5.  * @param filename 
6.  */ 
7. private void removeCache(String dirPath) { 
8.     File dir = new File(dirPath); 
9.     File[] files = dir.listFiles(); 
10.     if (files == null) { 
11.         return; 
12.     } 
13.     int dirSize = 0; 
14.     for (int i = 0; i <files.length;i++) { 
15.         if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) { 
16.             dirSize += files[i].length(); 
17.         } 
18.     } 
19.     if (dirSize > CACHE_SIZE * MB ||FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE > freeSpaceOnSd()) { 
20.         int removeFactor = (int) ((0.4 *files.length) + 1); 
21.         Arrays.sort(files, newFileLastModifSort()); 
22.         Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files "); 
23.         for (int i = 0; i <removeFactor; i++) { 
24.             if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) { 
25.                 files[i].delete();              
26.             } 
27.         } 
28.     } 
29. } 
30. /** 
31.  * 刪除過期檔案 
32.  * @param dirPath 
33.  * @param filename 
34.  */ 
35. private void removeExpiredCache(StringdirPath, String filename) { 
36.     File file = new File(dirPath,filename); 
37.     if (System.currentTimeMillis() -file.lastModified() > mTimeDiff) { 
38.         Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files "); 
39.         file.delete(); 
40.     } 
41. } 

檔案使用時間排序

1. /** 
2.  * TODO 根據檔案的最後修改時間進行排序 * 
3.  */ 
4. classFileLastModifSort implements Comparator<File>{ 
5.     public int compare(File arg0, File arg1) { 
6.         if (arg0.lastModified() >arg1.lastModified()) { 
7.             return 1; 
8.         } else if (arg0.lastModified() ==arg1.lastModified()) { 
9.             return 0; 
10.         } else { 
11.             return -1; 
12.         } 
13.     } 
14. } 

記憶體儲存：

在記憶體中儲存的話，只能儲存一定的量，而不能一直往裡面放，需要設定資料的過期時間、LRU等演算法。這裡有一個方法是把常用的資料放到一個快取中(A)，不常用的放到另外一個快取中(B)。當要獲取資料時先從A中去獲取，如果A中不存在那麼再去B中獲取。B中的資料主要是A中LRU出來的資料，這裡的記憶體回收主要針對B記憶體，從而保持A中的資料可以有效的被命中。

先定義A快取：

1. private final HashMap<String, Bitmap>mHardBitmapCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(HARD_CACHE_CAPACITY/ 2, 0.75f, true) { 
2.         @Override 
3.         protected booleanremoveEldestEntry(LinkedHashMap.Entry<String, Bitmap> eldest) { 
4.             if (size() >HARD_CACHE_CAPACITY) { 
5.                //當map的size大於30時，把最近不常用的key放到mSoftBitmapCache中，從而保證mHardBitmapCache的效率 
6.                mSoftBitmapCache.put(eldest.getKey(), newSoftReference<Bitmap>(eldest.getValue())); 
7.                 return true; 
8.             } else 
9.                 return false; 
10.         } 
11.     }; 

再定於B快取：

1. /** 
2.     *當mHardBitmapCache的key大於30的時候，會根據LRU演算法把最近沒有被使用的key放入到這個快取中。 
3.     *Bitmap使用了SoftReference，當記憶體空間不足時，此cache中的bitmap會被垃圾回收掉 
4.     */ 
5.    private final staticConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>>mSoftBitmapCache =new ConcurrentHashMap<String,SoftReference<Bitmap>>(HARD_CACHE_CAPACITY / 2); 

從快取中獲取資料：

1. /** 
2.      * 從快取中獲取圖片 
3.      */ 
4.     private Bitmap getBitmapFromCache(Stringurl) { 
5.         // 先從mHardBitmapCache快取中獲取 
6.         synchronized (mHardBitmapCache) { 
7.             final Bitmap bitmap =mHardBitmapCache.get(url); 
8.             if (bitmap != null) { 
9.                 //如果找到的話，把元素移到linkedhashmap的最前面，從而保證在LRU演算法中是最後被刪除 
10.                 mHardBitmapCache.remove(url); 
11.                 mHardBitmapCache.put(url,bitmap); 
12.                 return bitmap; 
13.             } 
14.         } 
15.         //如果mHardBitmapCache中找不到，到mSoftBitmapCache中找 
16.         SoftReference<Bitmap>bitmapReference = mSoftBitmapCache.get(url); 
17.         if (bitmapReference != null) { 
18.             final Bitmap bitmap =bitmapReference.get(); 
19.             if (bitmap != null) { 
20.                 return bitmap; 
21.             } else { 
22.                 mSoftBitmapCache.remove(url); 
23.             } 
24.         } 
25.         return null; 
26.     } 

如果快取中不存在，那麼就只能去伺服器端去下載：

1. /** 
2.      * 非同步下載圖片 
3.      */ 
4.     class ImageDownloaderTask extendsAsyncTask<String, Void, Bitmap> { 
5.         private static final int IO_BUFFER_SIZE= 4 * 1024; 
6.         private String url; 
7.         private finalWeakReference<ImageView> imageViewReference; 
8.         public ImageDownloaderTask(ImageViewimageView) { 
9.             imageViewReference = newWeakReference<ImageView>(imageView); 
10.         } 
11.        @Override 
12.         protected BitmapdoInBackground(String... params) { 
13.             final AndroidHttpClient client =AndroidHttpClient.newInstance("Android"); 
14.             url = params[0]; 
15.             final HttpGet getRequest = newHttpGet(url); 
16.             try { 
17.                 HttpResponse response =client.execute(getRequest); 
18.                 final int statusCode =response.getStatusLine().getStatusCode(); 
19.                 if (statusCode !=HttpStatus.SC_OK) { 
20.                     Log.w(TAG, "從" +url + "中下載圖片時出錯!,錯誤碼:" + statusCode); 
21.                     return null; 
22.                 } 
23.                 final HttpEntity entity =response.getEntity(); 
24.                 if (entity != null) { 
25.                     InputStream inputStream =null; 
26.                     OutputStream outputStream =null; 
27.                     try { 
28.                         inputStream =entity.getContent(); 
29.                         finalByteArrayOutputStream dataStream = new ByteArrayOutputStream(); 
30.                         outputStream = newBufferedOutputStream(dataStream, IO_BUFFER_SIZE); 
31.                         copy(inputStream,outputStream); 
32.                         outputStream.flush(); 
33.                         final byte[] data =dataStream.toByteArray(); 
34.                         final Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length); 
35.                         return bitmap; 
36.                     } finally { 
37.                         if (inputStream !=null) { 
38.                            inputStream.close(); 
39.                         } 
40.                         if (outputStream !=null) { 
41.                            outputStream.close(); 
42.                         } 
43.                        entity.consumeContent(); 
44.                     } 
45.                 } 
46.             } catch (IOException e) { 
47.                 getRequest.abort(); 
48.                 Log.w(TAG, "I/O errorwhile retrieving bitmap from " + url, e); 
49.             } catch (IllegalStateException e) { 
50.                 getRequest.abort(); 
51.                 Log.w(TAG, "Incorrect URL:" + url); 
52.             } catch (Exception e) { 
53.                 getRequest.abort(); 
54.                 Log.w(TAG, "Error whileretrieving bitmap from " + url, e); 
55.             } finally { 
56.                 if (client != null) { 
57.                     client.close(); 
58.                 } 
59.             } 
60.             return null; 
61.         } 

這是兩種做法，還有一些應用在下載的時候使用了執行緒池和訊息佇列MQ，對於圖片下載的效率要更好一些。有興趣的同學可以看下。

總結

對於遠端圖片等相對比較大的資源一定要在非同步執行緒中去獲取本地做快取

原文地址：http://www.cnblogs.com/zgz345/archive/2013/01/06/2848024.html