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全參考視訊質量評價方法(PSNR,SSIM)以及相關資料庫

最常用的全參考視訊質量評價方法有以下2種:

PSNR(峰值信噪比):用得最多,但是其值不能很好地反映人眼主觀感受。一般取值範圍:20-40.值越大,視訊質量越好。

SSIM(結構相似性):計算稍複雜,其值可以較好地反映人眼主觀感受。一般取值範圍:0-1.值越大,視訊質量越好。

PSNR,SSIM計算有如下工具可選:

Evalvid中的psnr.exe:開源軟體,命令列介面,使用無限制。推薦,適合批處理。

偶然發現了一個很好的網站。裡面包含了大量主觀評價演算法的資料,匯入到Matlab中就可以使用。

注:MOS(Mean Opnion Score,平均意見分)是主觀評價實驗之後,得到的主觀分數,取值0-100,值越大,代表主觀感受越好。

PSNR主觀感受與客觀分數之間的關係:


更新(2014.7.31)===============

擬合結果:MOS = -24.3816 *( 0.5 - 1./(1 + exp(-0.56962 * (PSNR - 27.49855)))) + 1.9663*PSNR   -2.37071;

SSIM主觀感受與客觀分數之間的關係:


擬合結果:

MOS = 2062.3 * (1/(1 + EXP(-11.8 * (SSIM - 1.3)))+0.5) + 40.6*SSIM -1035.6