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精選 | 2017年全球人工智慧人才報告(附73頁完整版PDF)

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源| 小象

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上至發達國家政府,下至科技巨頭AI創業公司,無不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰略。能夠引領AI發展的頂級人才,環顧全球,尚不足千人,自然成了供不應求的搶手貨。然而,人工智慧領域人才分佈極不平衡,對人才的拼搶將日益激烈。全球AI領域人才約30萬,而市場需求在百萬量級。

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這一系列公開課將由一線技術專家從不同技術細分領域分享AI技術與行業發展狀況,

分享主題涵蓋語音識別、影象識別、自然語言處理、深度學習等

一、美國主導下的全球AI人才發展現狀

全球AI產業人才分佈方面,美國在AI基礎層佔據絕對優勢,中國則在應用層與美國旗鼓相當。截止至2017年6月,全球人工智慧初創企業共計2617家。美國佔據1078家居首,中國以592家企業排名第二,其後分別是英國,以色列,加拿大。

人工智慧企業擁有數量TOP5 

其中,美國1078家人工智慧企業約有78700名員工,中國592家公司中約有39200位員工,約為美國的50%。

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中美人工智慧產業側重點各有不同

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全球人工智慧領域20所頂級高校

目前,全球共有367所具有人工智慧研究方向的高校,在這367所高校中,美國擁有168所,佔據全球的45.7%,獨佔鰲頭,加拿大、中國、印度、英國位於第二梯隊。

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中國設有人工智慧研究方向的高校及其相關院系機構

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國內外高校AI課程設定對比

國外:系統完善,學科交叉精耕細作。對於本科來說,主要課程包括數學和計算機課程。必修課程如下:

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國內:未成體系,師資力量嚴重欠缺中國高校在AI領域一般設有電腦科學學院與軟體學院。在培養方式上,前者軟硬體相結合,側重研究;後者以軟體為主,側用應用。兩者區別如下:

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二、全球AI頂級人才全景圖

目前,全球AI研究及直接從業者約有30萬人,主要分佈在高校、AI新興企業、科技巨頭以及其他領域。其中,高校約10萬人,產業界約20萬人。

人工智慧頂尖學者年齡分佈較平均

機器人學者年齡偏大,機器學習學者相對年輕

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機器學習領域頂尖者更多,也樂於在業界兼職

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年輕企業家實力強勁,來勢洶洶

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性別絕對優勢,女性AI企業家數量極少

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高知雲集,超過 2/3 的碩博佔比

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頂級企業家大多畢業於世界名校

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大多數企業家所學專業與人工智慧相關

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Google AI研發團隊規模上千,全球居首

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科技巨頭AI負責人多為60、70後

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跳槽普遍,多數人工作經驗豐富

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IDG資本大刀闊斧,投資金額兩倍於第二名

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投資人對計算機視覺和自動駕駛專案更感興趣

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三、中國AI人才市場為何一將難求

資料顯示, 2017年前10個月內,AI人才需求量已經達到2016年的近兩倍,2015年的5.3倍,人才需求直線上升年複合增長率超200%。

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人才分佈集中,北上廣最多

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馬太效應,中小企業數量多需求少

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企業重學歷,碩士以上超半數

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TOP10 AI人才最多高校

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海外留學生成為補給國內AI人才的重要一環

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哪個專業,最受 AI 公司歡迎?

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AI人才地域分佈

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80 後漸成 AI 領域核心軍

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四、中國AI企業如何拼搶AI人才

平均月薪 2.58 萬,招聘薪資水漲船高

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AI領域高薪職位

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企業對AI人才工作經驗需求走勢

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人才期望薪資分佈

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大廠有魅力,價低也要去

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五、中國的AI之路要怎麼走?

總的來說,在這種供需極其不平衡的形勢下招募團隊,大公司比小公司有優勢,國際巨頭公司比大公司有優勢,在某種意義上,國家比國際巨頭還有力量。而美國人工智慧領域的人才無論從數量、質量都要遠超其他國家。

其實,要解決人才不足的問題,除了以更好的條件來吸引人才以外,還要加強基礎研究的知識儲備。人工智慧戰略的實現,不光需要依賴研發費用和研發人員規模上的持續投入,還需在基礎學科的人才培養方面加大力度,尤其是演算法和算力領域。只有投入更多的科研人員,不斷加強基礎研究,才會獲得更多的技術優勢。

-END-

本文所釋出的圖表及資料均來自於騰訊研究院釋出的《2017全球人工智慧人才白皮書》

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20171215

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