1.      下載

在https://github.com/dmlc下載cxxnet、dmlc-core、rabit、m-shadow，另外就是parameter_server是可選擇的，本教程不包括。Opencv在官網下載即可，最好是2.4.10版本的，這樣cxxnet的解決方案中就不必修改了。Openblas下載最新的即可。

2.      工程屬性修改

在cxxnet/windows/3rdparty目錄下拷貝opencv和openblas相關檔案，拷哪些檔案可參考cxxnet.vcxproj內容，同時需要將cxxnet.vcxproj中的cuda6.5改成你安裝的cuda的版本(一般有兩處)，然後才能順利開啟sln。其他幾個配套的庫，dmlc-core和rabit需要單獨編譯成lib庫，也需要修改對應的vcxproj檔案，m-shadow是和cxxnet一起編譯的，所以不需要。

配置dmlc-core庫時，將平臺修改為x64，附加包含目錄新增 $(SolutionDir)\..\..\dmlc-core\include，配置型別改為靜態庫lib，平臺工具集要保持統一，我採用v120(否則後期會報版本錯)，編譯成功後將dmlc.lib的目錄新增到cxxnet的庫目錄中並新增附加依賴項，或者將dmlc.lib拷貝到cxxnet已有庫目錄中並新增附加依賴項。

Rabit與dmlc-core差不多，不再贅述。

3.      程式碼修改

在各種依賴庫都齊全後，立即編譯cxxnet還會出問題，因為cxxnet的windows更新沒有原linux版本的速度快，因此會報錯。

a)      /ox與/rtc1命令列選項不相容

將優化選項改為/od

b)      'Assert' : is not a member of'cxxnet::utils'

將cxxnet::utils改為rabit::utils::Assert

c)       syntax error : identifier'ImageRecordIOIterator'

在"iter_image_recordio-inl.hpp"檔案中新增#define DMLC_USE_CXX11 1

4.      執行。

編譯成功後，在example/mnist目錄下新建data和models目錄，data下需要的四個mnist檔案不再贅述，再新增bat檔案，內容如下：

..\..\bin\cxxnet.exe MNIST.conf

Pause

執行bat檔案，可能會報錯，需要libgfortran-3.dll，則下載adda_1.2_win64()，將其中的libgfortran_64-3.dll和libquadmath_64-0.dll拷貝到cxxnet的bin目錄下，並將libgfortran_64-3.dll修改為libgfortran-3.dll即可。

然後執行bat檔案即可，如下圖所示。