以前沒接觸過房地產行業,最近參加鏈家地產的資訊化諮詢專案，發現數據挖掘技術在裡面可以有很多應用點，會給客戶帶來可以預期的商業價值。

    比如，分析大量交易資料得到房屋價格、成交量與附近配套設施的關聯；再比如，對房屋進行歸類時採用資料探勘技術代替目前的人工判斷方式。
    其中使用者提出的一個小應用點讓我很感興趣，就是戶型圖對比。鏈家希望把相似的戶型做關聯對比並推薦給相關客戶，傳統人工方式顯然無法勝任幾十萬戶型圖的對比，藉助資料探勘技術是必然的選擇。
    一個解決方案是使用模式識別技術，但操作難度會遠高於車牌識別和指紋識別，比如模板的選取、原始圖片的規範化處理等都比較棘手。還有一個解決方案是首先把戶型圖進行拓撲化處理，即把戶型各元素之間的關係識別出來，然後識別各個戶型圖之間拓撲關係的相似性。當然，實際操作時還要考慮使用聚類演算法進行資料預處理，減少對比工作量。

    具體解決方案再討論，可以看到的是：隨著我國各行業資料的積累以及新經濟業務的不斷深化細化，對資料掘的需求已經從電信、金融等重點行業拓展到網路搜尋、廣告投放、多媒體、房地產等領域，並且後者的應用需求發展迅猛，資料探勘從業人員必將大有用武之地。