Ubuntu14.04 安裝CUDA7.5 + Caffe + cuDNN
1 主要修改於http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50961542 感謝博主的分享，結合自己的安裝經歷，在原作者的基礎上進行補充如下：
2 準備工作
安裝一些基本依賴項：
$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
$ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
$ sudo apt-get - 1
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安裝NVIDIA顯示卡驅動，我是先解除安裝已有版本，再安裝，解除安裝方法：
sudo apt-get remove --purge nvidia*$ sudo service lightdm stop
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重啟後登入時，可能會迴圈出現填寫登入密碼，不能進入系統的情況，按Ctrl+Alt+F1，登入，安裝顯示卡驅動：
$ sudo add-apt $ sudo service lightdm start
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（系統啟動後，不要登入進入桌面，直接按Ctrl+Alt+F1，如果你玩過雲伺服器，應該很熟悉，接著輸入系統使用者名稱和登入密碼，輸入上述的指令，回到圖形介面的方法是按Ctrl+Alt+F7，記住這個操作，14.04版本出現輸入密碼不能進入桌面的情況比較常見，我安裝搜狗拼音都出現了……）
3 CUDA
網上很多安裝6.x，7.0版本的方法非常繁瑣，個人選用了相對簡單的安裝方法。
首先在官網上下載安裝檔案（連結前文已經提供）：
我下載的是deb本地安裝檔案，下載完成後，按照文件提示的命令安裝：
$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install cuda- 1
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下載了下方的Installation Guide for Linux，裡面有關於環境變數的設定方法：
$ export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH- 1
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其他安裝檔案的配置方式，文件裡也都有。
4 Caffe
下載caffe：
$ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git- 1
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然後編譯caffe：
$ cd ~/caffe
$ sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
$ make all注意事項：如果出現這樣的錯誤：
下列軟體包有未滿足的依賴關係：
unity-control-center : 依賴: libcheese-gtk23 (>= 3.4.0) 但是它將不會被安裝
依賴: libcheese7 (>= 3.0.1) 但是它將不會被安裝
E: 錯誤，pkgProblemResolver::Resolve 發生故障，這可能是有軟體包被要求保持現狀的緣故。
則執行：
sudo aptitude full-upgrade
sudo apt-get install unity-desktop如果在編譯的過程中出現這樣的問題：
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_60'
需要手動修改caffe主目錄下的Makefile.config檔案
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
-gencode arch=compute_50,code=compute_50 \
-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
#-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
#-gencode arch=compute_61,code=sm_61
我這裡面把下面兩行註釋掉，再編譯，就能通過了，這個可能和自己所用的哪款顯示卡有關係。
#-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
#-gencode arch=compute_61,code=sm_61當caffe編譯完成以後，在呼叫GPU執行程式時，可能會遇到這樣的問題：當libcudart.so.7.5存在，但是還是報錯的情況下，需要設定一下連結，按照下面的方法設定即可：
在 /etc/ld.so.conf.d/加入檔案 cuda.conf, 內容如下
/usr/local/cuda-6.5/lib64
執行下列命令使之立刻生效
sudo ldconfig原作者在下面也有這樣類似的解決方法，可以參考。- 1
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5 cuDNN
cuDNN是GPU加速計算深層神經網路的庫（下載連結，前文已提供）。
本人的下載檔案是：cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz
在終端中切換到檔案所在資料夾，輸入下面指令：
$sudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz
$ cd cuda/include
$ sudo cp *.h /usr/local/include/
$ cd ../lib64
$ sudo cp lib* /usr/local/lib/
$ cd /usr/local/lib$ sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.7$sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.7 libcudnn.so.4$sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so$sudo ldconfig- 1
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（我安裝的是libcudnn.so.4.0.7，跟上面的例子對應就好）
然後切換到caffe根目錄下，將Makefile.config中的USE_CUDNN行前的#去掉：
$ cd ~/caffe
$ sudo vi Makefile.config- 1
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儲存後重新編譯：
$ sudo make clean
$ sudo make all
$ sudo make test
$ sudo make runtest - 1
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本人編譯的時候最後一步的時候，出現這樣的錯誤：
libcudart.so.7.5 cannot open shared object file: No such file or directory- 1
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網上有一堆介紹，怎麼設定環境變數的（我們分明已經設定過了），可以這樣檢查是否已經新增環境變數：
$ echo $PATH
$ echo $LD_LIBRARY_PATH- 1
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可以看到，環境變數已經新增好。
解決方法是這樣，將一些檔案複製到/usr/local/lib資料夾下：
$ sudo cp /usr/local/cuda-7.5/lib64/libcudart.so.7.5 /usr/local/lib/libcudart.so.7.5 && sudo ldconfig
$ sudo cp /usr/local/cuda-7.5/lib64/libcublas.so.7.5 /usr/local/lib/libcublas.so.7.5 && sudo ldconfig
$ sudo cp /usr/local/cuda-7.5/lib64/libcurand.so.7.5 /usr/local/lib/libcurand.so.7.5 && sudo ldconfig- 1
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再次，嘗試sudo make runtest命令，出現如下：
至此，caffe安裝完成。