人工智能的出現，極大地方便了我們的生活，現階段的人工智能發展的相當迅速，所以我們大家自然而然地認為人工智能的發展最終會實現一切能力，但是不管人工智能怎麽發展，有很多的能力是人工智能做不到的，那麽人工智能不能夠做什麽呢？下面我們就給大家介紹一下這些內容。

人工智能最直接的缺陷就是不能夠清楚萬事萬物的原理，我們就拿前些日子戰勝世界頂級棋手的阿爾法狗來說，阿爾法狗在下圍棋的時候，追求的是每下一步後，自己的勝率超過50%，這樣就可以確保最終贏棋。但具體到每一步，為什麽這樣下勝率就更大，那樣下勝率就較小，即便是開發阿爾法狗程序的人，也只能給大家端出一大堆數據，告訴大家這些數據就是計算機訓練得到的結果，在當前局面下，走這裏比走那裏的勝率高百分之多少，雖然贏了人類，但是並不能夠清楚是如何贏得，如果在下棋一旦不按照套路進行下棋的話，那麽人類很大的可能在和機器人的比賽中取得勝利，就所謂“亂拳打死老師傅”是一個道理。

而人類基於實驗和科學觀測結果建立與發展物理學的歷程，是“知其然，也知其所以然”的最好體現。我們在中學的時候曾經學過的一輕一重兩個鐵球同時落地，如果人類僅滿足於知道不同重量的物體下落時加速度相同這一表面現象，那當然可以解決生活、工作中的實際問題，但無法建立起偉大、瑰麗的物理學大廈。只有從建立物體的運動定律開始，用數學公式表述力和質量、加速度之間的關系，到建立萬有引力定律，將質量、萬有引力常數、距離關聯在一起，至此，我們的物理學才能比較完美地解釋兩個鐵球同時落地這個再簡單不過的現象。但是人工智能不能夠做到這些，人工智能只能夠接受結果，但是不能夠思考原理，所以人工智能不能夠做到“知其然且知其所以然”。

我們在這篇文章中給大家介紹了人工智能的缺陷，那就是人工智能不能夠做到懂得萬事萬物的原理，這也是人類和人工智能的根本區別。在下一篇文章中我們給大家介紹更多的人工智能不能夠做的事情。

人工智能不能夠做什麽（二）