一、實時計算一些基本概念

二、早期產品

1. IBM的StreamBase：

StreamBase是IBM開發的一款商業流式計算系統，在金融行業和政府部門使用

2. Borealis：Brandeis University、Brown University和MIT合作開發的一個分散式流式系統，由之前的流式系統Aurora、Medusa演化而來，學術研究的一個產品，08年已經停止維護

三、近期產品：

1.Yahoo的S4：S4是一個通用的、分散式的、可擴充套件的、分割槽容錯的、可插拔的流式系統，Yahoo！開發S4系統，主要是為了解決：搜尋廣告的展現、處理使用者的點選反饋。

2. Twitter實時計算

2.1 Twitter的storm：Storm是一個分散式的、容錯的實時計算系統

Storm用途：可用於處理訊息和更新資料庫（流處理），在資料流上進行持續查詢，並以流的形式返回結果到客戶端（持續計算），並行化一個類似實時查詢的熱點查詢（分散式的RPC）。

官方指南：https://storm.canonical.com/Tutorial

2.2. Twitter的Rainbird：Rainbird 是一款分散式實時統計系統, Rainbird可以用於實時資料的統計：(1)統計網站中每一個頁面，域名的點選次數,(2)內部系統的執行監控（統計被監控伺服器的執行狀態），(3) 記錄最大值和最小值

中文介紹：

http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2011/02/06/1949466.html

3．Facebook 的Puma：facebook使用puma和Habase相結合來處理實時資料，另外facebook發表一篇利用HBase/Hadoop進行實時資料處理的論文（Apache Hadoop Goes Realtime at Facebook），通過一些實時性改造，讓批處理計算平臺也具備實時計算的能力。

4.淘寶的實時計算、流式處理

4.1銀河流資料處理平臺:通用的流資料實時計算系統，以實時資料產出的低延遲、高吞吐和複用性為初衷和目標，採用actor模型構建分散式流資料計算框架（底層基於akka），功能易擴充套件、部分容錯、資料和狀態可監控。 銀河具有處理實時流資料（如TimeTunnel收集的實時資料）和靜態資料（如本地檔案、HDFS檔案）的能力，能夠提供靈活的實時資料輸出，並提供自定義的資料輸出介面以便擴充套件實時計算能力。 銀河目前主要是為魔方提供實時的交易、瀏覽和搜尋日誌等資料的實時計算和分析。

4.2.基於storm的流式處理，統計計算、持續計算、實時訊息處理。

4.3利用Habase實現的online應用。

5.另外還有一些其他實時計算系統：

Esper：esper可以用在股票系統、風險監控系統等等要求實時性比較高的系統中