Matlab之DNN:基於Matlab利用神經網路模型(epochs=10000000)預測勒布朗詹姆斯的2018年總決賽(騎士VS勇士)第一場得分、籃板、助攻
預測勒布朗詹姆斯的2018年NBA總決賽(騎士VS勇士)第一場得分數(33.6667)
預測勒布朗詹姆斯的2018年NBA總決賽(騎士VS勇士)第一場籃板數(8.7333)
預測勒布朗詹姆斯的2018年NBA總決賽(騎士VS勇士)第一場助攻數(9個)
預測對的話,就公佈程式碼,不對的話,我就不公佈了
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六天搞懂“深度學習”之四:基於神經網路的分類
分類用於確定資料所歸屬的類別,而回歸是根據已知的資料進行推斷或估計某個未知量,比如根據年齡和教育水平進行收入預測分析。分類的典型應用是垃圾郵件過濾和字元識別。 雖然神經網路適用於分類和迴歸,但卻很少用於迴歸。這不是因為它的效能不好,而是因為大多數迴歸問題可以用更簡單的模型來解決。(迴歸問