最近工作需要，使用tensorflow(r1.3)中contrib的某個庫，根據tf官網的說法，go版本是隻能呼叫py版本訓練好的模型，而個人對go比較熟且線上環境用go作服務，所以想用go調python訓練好的模型。

使用python import tf和tf.contrib相關庫，使用tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder儲存模型，但使用go使用LoadSavedModel的時候，會報形如Not found Op type not registered 'CountExtremelyRandomStats' 的錯誤，具體的話是說在libtensorflow裡面找不到CountExtremelyRandomStats

嘗試了很多方案，略過。最終發現問題是TensorFlow在BUILD target:libtensorflow.so的時候，根本沒有把contrib相關內容打進去。修改根BUILD檔案的libtensorflow.so部分如下：

cc_binary(
    name = "libtensorflow.so",
    linkopts = select({
        "//tensorflow:darwin": [
            "-Wl,-exported_symbols_list",  # This line must be directly followed by the exported_symbols.lds file
 

            "//tensorflow/c:exported_symbols.lds",
        ],
        "//tensorflow:windows": [],
        "//tensorflow:windows_msvc": [],
        "//conditions:default": [
            "-z defs",
            "-s",
            "-Wl,--version-script",  #  This line must be directly followed by the version_script.lds file
 

            "//tensorflow/c:version_script.lds",
        ],
    }),
    linkshared = 1,
    deps = [
        "//tensorflow/contrib:contrib_kernels",
        "//tensorflow/contrib:contrib_ops_op_lib",
        "//tensorflow/c:c_api",
        "//tensorflow/c:exported_symbols.lds",
        "//tensorflow/c:version_script.lds",
        "//tensorflow/core:tensorflow",
    ],
)

contrib那兩行依賴是新加進去的，然後重新用bazel編譯一個libtensorflow就可以了。期間困惑的是為什麼python用pip裝的就可以用contrib呢，觀察tools/pip_packages/BUILD檔案發現pip的包，是包含了所有contrib的依賴的。感覺官方團隊對非python語言的重視還不夠，沒有明顯說明這個東西，有人提了issue也沒有人迴應（我最後迴應了這個op相關的一個issue：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/14358）。