• DataFrame.median() 取中位數
• DataFrame.loc[行標籤，列標籤] 選取資料，第一個值為行標籤，第二值為列標籤
• DataFrame.iloc[行位置，列位置]
• pandas.read_csv()
• DataFrame.to_csv()
• DataFrame.head()
• DataFrame.tail()
• DataFrame.info()
• DataFrame.describe() 對各列的進行描述，如總數，平均值，標準差，最大最小值等。
• pandas.cut()
• pandas.qcut() 基於分位數的離散化函式。基於秩或基於樣本分位數將變數離散化為等大小桶。
• pandas.Index.delete() 返回一個新的，刪除掉指定位置的index
• DataFrame.groupby()
• mean()
• sort_values() 排序操作
• drop()
• DataFrame.mode() 眾數，返回頻數最高的那（幾）個
• DataFrame.dropna() 丟棄nan相應的行（看引數）
• DataFrame.fillna() 用指定值填充nan值
• DataFrame.std() 返回樣本的標準差
• pandas.isnull() 檢測缺失值
• DataFrame.isnull() 返回同樣長度的object，值為boolean，類似還有notnull()
• DataFrame.sum() 返回所請求axis對應值的總和
• pandas.date_range() 返回一個時間索引
• DataFrame.apply() 沿相應軸應用函式
• Series.value_counts() 返回不同資料的計數值
• DataFrame.aggregate()
• DataFrame.max() 返回最大值

• DataFrame.reset_index() 重新設定index，引數drop = True時會丟棄原來的索引，設定新的從0開始的索引。常與groupby()一起用

• numpy.zeros()

• numpy.unique() 返回數組裡唯一的值組成的陣列

seaborn

• color_palette() 建立調色盤

axis

使用0值表示沿著每一列或行標籤\索引值向下執行方法 
使用1值表示沿著每一行或者列標籤模向執行對應的方法

Python round() 函式 返回浮點數x的四捨五入值 
round( x [, n] ) 
x – 浮點數。 
n – 精確度。

type();

confidence score