資料分析函式庫

Numpy：Python的一種開源的數值計算擴充套件。這種工具可用來儲存和處理大型矩陣，比Python自身的巢狀列表（nested list structure)結構要高效的多（該結構也可以用來表示矩陣（matrix））。
Pandas：它是基於NumPy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理資料的函式和方法。你很快就會發現，它是使Python成為強大而高效的資料分析環境的重要因素之一。
Ipython：ipython 是一個 python 的互動式 shell，比預設的python shell 好用得多，支援變數自動補全，自動縮排，支援 bash shell 命令，內建了許多很有用的功能和函式。

Scipy：SciPy是一款方便、易於使用、專為科學和工程設計的Python工具包.它包括統計,優化,整合,線性代數模組,傅立葉變換,訊號和影象處理,常微分方程求解器等等。

影象處理函式庫

Matplotlib：matplotlib 是python最著名的繪相簿，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合互動式地進行製圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控制元件，嵌入GUI應用程式中。
Python Imaging Library(PIL)：它是一個開源的函式庫，它為python增加了影象生產和處理能力，支援各種影象繪製操作和檔案格式。

網頁處理分析庫

Urllib2

：python自帶的標準函式庫，一個獲取URLs(Uniform Resource Locators)的元件。他以urlopen函式的形式提供了一個非常簡單的介面，這是具有利用不同協議獲取URLs的能力，他同樣提供了一個比較複雜的介面來處理一般情況，例如：基礎驗證，cookies,代理等。
BeautifulSoup：Beautiful Soup是一個用來解析HTML和XML的第三方python庫，它可以按照你喜歡的方式去解析檔案，查詢並修改解析樹。它可以很好的處理不規範標記並生成剖析樹(parse tree). 它提供簡單又常用的導航(navigating)，搜尋以及修改剖析樹的操作。

Universal Feed parser：它是一個第三方python庫，可以用來分析RSS和Atom訂閱源，可以利用該函式庫從線上的新聞站點下載部落格帖子和文章。
pysqlite:它是嵌入式資料庫sqllite的python介面，可以將整個資料庫儲存在單獨的檔案中，不過，在2.7版的python中含有sqlite3這個模組實現，不必安裝。

日期時間標準函式

datetime：datetime是python內建標準函式庫，專門用於處理日期及時間等，該模組下主要包含了兩個常量（datetime.MINYEAR和datetime.MAXYEAR）和5個類（datetime.date，datetime.time，datetime.datetime，datetime.timedelta，datetime.tzinfo）。
time：time是python內建的標準函式庫，專門用來處理時間，提供各種操作時間的函式。

Web APIs

此處列出一系列提供的開放API的WEB站點
delicious：一個社會型書籤應用系統，其開放的API允許你根據標籤或特定的使用者來下載連結；
Kayak：一個提供API的旅遊網站，你可以利用API在自己的程式中整合針對航班和旅館的搜尋；
eBay：一個提供API的線上交易站點，允許你查詢當前正在出售的貨品；
Hot or not：一個評分與交友的網站，提供的API對人員進行搜尋，並獲取其評分及個人資料；
Akismet：一種用於對協作性垃圾資訊過濾的API；
更多的API可參考 http://www.programmableweb.com/
資料探勘包可參考 http://www.cnblogs.com/wentingtu/p/3513979.html

更多優秀函式包可參加：http://python.jobbole.com/84464/
PS:整合開發環境canopy中使用ipython notebook進入網頁版python互動介面，之後再介面中輸入%pylab inline可展示圖片