TensorFlow學習筆記(一)——Win10下安裝與配置CPU執行的TensorFlow
阿新 • • 發佈:2019-02-15
由於課題需要,在下之後一階段工作主要是使用深度網路來解決問題,擬使用TensorFlow來進行實驗。由於在下對於TensorFlow完全只有小白級別的認識,因此決定一邊學習一邊記錄,一方面便於分享共同進步,一方面請各位大牛幫忙指出在下認識上的錯誤。
由於實驗室分給在下的機器並沒有很好地GPU,因此目前只安裝了CPU版本的TensorFlow。
1,安裝Anaconda3(內含python3.5.2環境)
Anaconda是一個整合的python環境,繼承了許多python科學計算的第三方庫,在使用TensorFlow時經常用到。好處是一鍵安裝非常方便。在下使用的版本是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe2,更新pip
進入cmd,輸入命令pip install --upgrade pip。進行更新。(有時候跳過這一步也可以安裝並使用TensorFlow)
3,安裝TensorFlow
進入cmd,輸入pip install tensorflow即可安裝。由於我已經安裝了,所以顯示的是已安裝。
然後進入ipython,引入TensorFlow,如果成功執行則說明安裝完畢。
執行結果:
以上是在下在windows10下安裝配置TensorFlow的過程。