深入淺出-統計學（1）
阿新 • • 發佈：2019-02-15
最近開始學習《深入淺出-統計學》，在此記錄一下學習筆記。
第一章：資訊圖形化
術語：
1.頻數：表示在一個特定組，或者說在一個特定區間內的統計物件的數目，類似於數數
2.類別資料（定性資料）、數值型資料（定量資料）
3.累積頻數：累加到某個數值為止的總頻數，基本上是所有頻數的累積總和。
要點：
- 頻數是一種統計方法，用於描述一個類別中有多少個項。
- 餅圖能很好的體現基本比例。
- 條形圖更靈活、更精確。
- 數值型資料涉及的是數字和數量；類別資料涉及的是表述和質量。
- 水平條形圖用於展現類別資料，尤其是在類別名稱太長的時候。
- 垂直條形圖用於展現數值型資料；若類別名稱不長，也用於體現類別資料。
- 可以一張條形圖上體現多批資料，具體做法由你選擇。可以使用堆積條形圖，讓相互關聯的長方形並列顯示，藉此比較頻數；可以使用分段條形圖，把長方形一個個銜接起來，藉此顯示比例和總頻數。
- 條形圖示度可以是百分數，也可以是頻數。
- 每張圖都變化多端。
- 直方圖是一種專門體現分組資料的圖形。
- 直方圖的特點是：長方形的面積表示頻數，長方形的高度稱為頻數密度。頻數密度=頻數/組距
- 繪製直方圖時，每個長方形的寬度與其分組寬度（“組距”）成正比例，長方形按照連續的數字標度繪製。
- 通過累積頻數，可基於累積頻數找到每組資料的上限。
- 需要體現趨勢時請使用折線圖，例如基於時間的趨勢圖。因此，可以用折線圖進行基本的預測，只要延長趨勢線即可進行預測，但要儘量保持基本形狀。
- 可用折線圖顯示多批資料。每批資料各用一條線表示，請確保能清晰的識別每條線。
- 不要使用折線圖顯示類別資料，除非要顯示每一個類別的趨勢，例如基於時間的趨勢。