python map函式處理字典

阿新 • • 發佈：2019-02-15

a = dict(addr='china', name='samy')

map函式上述字典返回的是一個list,那如何返回字典呢？

>>> map(lambda x: x.upper(), a.values())
['CHINA', 'SAMY']

返回字典的方法：

>>> a = dict(name='samy',addr='china')

>>> dict(zip(a, map(lambda x: x.upper(), a.values())))
{'addr': 'CHINA', 'name': 'SAMY'}
>>>

a>>> a = dict(name='samy',addr='china')
>>> a.keys()
['addr', 'name']
>>> dict(zip(map(lambda x: x.upper(), a.keys()), map(lambda x: x.upper(), a.values())))
{'ADDR': 'CHINA', 'NAME': 'SAMY'}
>>>

>>> map(lambda (k,v): p(k+"1",v+"1"),d.items())
addr1 china1
name1 samy1
[None, None]

python map函式處理字典

a = dict(addr='china', name='samy') map函式上述字典返回的是一個list,那如何返回字典呢？ >>> map(lambda x: x.upper(), a.values()) ['CHINA', 'SAMY']

python--- map函式和lambda函式

1...lambda 函式相當於一個匿名函式，顧名思義就是不用取名字的函式，相當於現實中的匿名信。舉例： lambda x，y： x+y m = lambda x,y,z: (x-y)*z print (m(3,1,2)) 執行結果：4 2...map函式&nb

Python map()函式

描述 map函式是Python的內建函式。它會根據指定的函式對指定的序列做對映。第一個引數function以引數序列中的每一個元素呼叫function函式，返回每次掉用完function返回值後的迭代序列。語法 map(function, iterable

Python map()函式的用法

Python函數語言程式設計之map() Python中map()、filter()、reduce()這三個都是應用於序列的內建函式。格式： map(func, seq1[, seq2,…]) 第一個引數接受一個函式名，後面的引數接受一個或多個可迭代的

Python map() 函式

map() 會根據提供的函式對指定序列做對映。第一個引數 function 以引數序列中的每一個元素呼叫 function 函式，返回包含每次 function 函式返回值的新列表。 map(function, iterable, …) functio

python map 函式使用

lambda函式：lambda x : f(x) 這就是匿名函式 map(f, literate) f 表示函式 r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> list(r) [1, 4, 9, 16, 25

python中的multiprocessing在map函式中的加鎖lock處理方式

def send_request(data): api_url = 'http://api.xxxx.com/?data=%s' start_time = clock() print urllib2.urlopen(api_url % data).read() end_time = clock()

python中列表、字典和map，lambda函式的操作淺析新

一：一些簡單的操作列表切片a=[1,2,3,4,5,6,7,8] a[1:] [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] a[::-1] [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] a[2:4] [3, 4] a[::-2] [8, 6, 4, 2] a[-3:-1]

python 將函式引數一鍵轉化成字典的技巧，非**kwargs，抵制kwargs。

1、有時候使用設計模式，例如工廠方法模式，函式傳的引數還需要一一根據條件傳遞到各個類裡面去例項化或者其他原因，直接複製所有的引數看起來不太好，造成很多相同的行。 2、直接函式/方法中寫**kwargs，那就不需要轉化了，但寫程式碼要抵制這樣的寫法，這樣造成補全困難和使呼叫者不知道需要傳遞什麼

學渣學python之map函式

map()函式是Python內建的高階函式，它接收一個函式f和一個list，並把函式f作用在list的每個元素上。從而得到一個f處理過的新的list返回。下面舉個栗子： 1. 例1 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 我們要得到list的每個元素都平方後的，新的li

python的sorted函式對字典按value進行排序

場景：詞頻統計時候，我們往往要對頻率進行排序 sorted(iterable,key,reverse)，sorted一共有iterable,key,reverse這三個引數。其中iterable表示可以迭代的物件，例如可以是dict.items()、dict.keys()等，key是一個函式，用來選取參與比

Python小白學習之路（十五）—【map()函式】【filter()函式】【reduce()函式】

一、map()函式 map()是 Python 內建的高階函式有兩個引數，第一個是接收一個函式 f（匿名函式或者自定義函式都OK啦）；第二個引數是一個可迭代物件功能是通過把函式 f 依次作用在第二個引數的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。（新的 list 元素的個數與位置與舊

Python高階函式: map reduce filter

———————— map —————— map 是內建函式,不需要匯入模組 map(func,iterable) 引數1; 是每個元素需要執行的函式, 注意: 傳入的是函式名該函式必須要傳入一個引數, 該函式必須有返回值引數2: 是一個可迭代物件 (存放多個數據的集合) 作

Python之路Python作用域、匿名函式、函數語言程式設計、map函式、filter函式、reduce函式 Python之路Python作用域、匿名函式、函數語言程式設計、map函式、filter函式、reduce函式

Python之路Python作用域、匿名函式、函數語言程式設計、map函式、filter函式、reduce函式一、作用域 return 可以返回任意值例子 def test1(): print("test1") def test(): print("te

python 002-python基礎列表、字典、函式的使用

列表的使用 names=["張三"]; print(names) 新增列表的值尾部新增 names.append("李四") print(names) 新增列表的值指定位置新增 names.insert(1,"王五"); print(names) 刪除列表的

python高階函式，map，filter，reduce，ord，以及lambda表示式

為什麼我突然扯出這麼幾個函式，是因為我今天在看流暢的python這本書的時候，裡面有一部分內容看的有點懵逼。 >>> symbols = '$¢£¥€¤' >>> beyond_ascii = [ord(s) for s in symbols if ord(s)

【python】詳解map函式的用法之函式並行作用解析

Python函式程式設計中的map(func, seq1[, seq2,…]) 函式是將func作用於seq中的每一個元素，其中seq須是可迭代物件，並將所有的呼叫的結果作為一個list返回。如果func為None，作用同zip()。本文參考自：Python中map()函式淺析一文，感謝精彩分享。下面

Python-18-函式_07_檔案處理

檔案處理流程：1、開啟檔案，得到檔案控制代碼並賦值給一個變數2、通過控制代碼對檔案進行操作3、關閉檔案 # Example 1 # f = open('a',encoding='utf-8') # 開啟檔案，得到檔案控制代碼並賦值給一個變數 # data = f.read()

Python進階08 map函式

re = map((lambda x: x + 1), [1, 2, 3]) print(type(re)) print(list(re)) '''map()有兩個引數，一個是lambda所定義的函式物件，一個是包含有多個元素的表。map()的功能是將函式物件依次作用於表的每一個元素，每次作用的結果

[轉載] python的sorted函式對字典按key排序和按value排序

1.sorted函式按key值對字典排序先來基本介紹一下sorted函式，sorted(iterable,key,reverse)，sorted一共有iterable,key,reverse這三個引數。其中iterable表示可以迭代的物件，例如可以是 dict.items()、

python map函式處理字典

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