caffe用的有點心累，最近有又沒時間折騰，重回keras的懷抱，用起來不要太方便

linxu下載th的model太慢了，換win試試。

win10 下 裝 tensorflow-gpu目前必須python3.5.2，之前一直在用caffe、python2.7。
琢磨一下用conda安裝挺簡單的。可以用ananconda建立一個新的python3.5環境，多版本共存，py 2.7、3.5隨意切換。

過程：

建立一個名為tensorflow（名字隨意，記住就好）的新環境，並且是python3.5.2版本的：

conda create --name tensorflow python=3.5.2
 

顯示所有環境名字和路徑

conda info --envs

結果：

# conda environments:
#
tensorflow            *  C:\Anaconda2\envs\tensorflow
root                     C:\Anaconda2

使用環境和退出環境分別如下：

 activate tensorflow

 deactivate tensorflow

用 activate tensorflow 使用環境後就可以在新的環境裡安裝各種包，比如安裝tensorflow-gpu

pip install
 
 tensorflow-gpu

但在我用pip裝keras時候，scipy一直安裝失敗，原因未知，換為conda安裝就好了

conda install keras

另附其他操作：

克隆，把tensorflow克隆，新建一個my_th環境：

conda create -n my_th --clone tensorflow

刪除環境my_th

conda remove -n my_th --all

問：裝完我想用pycharm寫程式碼，讓pycharm使用conda建立的環境怎麼辦？

答：改下專案的python直譯器就好

在pycharm-》settings-》Project Interpreter裡找到要改環境的專案，選中，然後右上側點選齒輪，Add local, 選剛才新建環境裡的python.exe , 我的在 C:\Anaconda2\envs\tensorflow\python.exe， 之後確認即可。