讀書筆記：機器學習實戰(5)——章6的支援向量機程式碼和個人理解與註釋
時隔好久，前幾章部落格是去年看的時候寫的，後來只看書沒有繼續寫，再後來忙著專案，連書都很少看了。然後是忙完專案後的空白期的瘋狂看書，看了很多資料結構演算法，設計模式，程式碼整潔，專案可重構方面的書。年後重新把《機器學習實戰》後面的章節讀完，現在開始整理筆記。
支援向量機，個人理解就是有一個n維的特徵空間，要想把裡面的特徵二分（多分類是svd的變種方法，後面再講），那麼就需要一個n－1維的超平面來分割它（比如2維的平面分割兩塊需要一條1維的線）。而這個超平面怎麼定義或者怎麼求取呢？就是要找到可能在超平面或者超平面“最近”位置的點，來定位它。
下班了，後面下次補，今天有點餓。
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