摘要： 業務人員甚至門衛大爺也能訓練人工智慧？曾經只出現科幻電影中的一幕真的發生了。7月18日，阿里巴巴機器智慧技術實驗室宣佈在阿里雲正式釋出智慧語音自學習平臺公有云產品，突破性地提供一鍵式語音智慧自助優化方案，使得語音識別優化不再依賴於語音供應商的專家服務，讓不懂技術的人員從此也可以快速顯著提升自己業務的識別準確率滿足業務需求。

業務人員甚至門衛大爺也能訓練人工智慧？曾經只出現科幻電影中的一幕真的發生了。7月18日，阿里巴巴機器智慧技術實驗室宣佈在阿里雲正式釋出智慧語音自學習平臺公有云產品，突破性地提供一鍵式語音智慧自助優化方案，使得語音識別優化不再依賴於語音供應商的專家服務，讓不懂技術的人員從此也可以快速顯著提升自己業務的識別準確率滿足業務需求。

傳統的語音識別優化依賴於語音識別AI科學家來進行，對於很多智慧專案的實施而言，這種方式存在幾大難題：首先是專案進展受限於集中在語音供應商的AI科學家資源，其次是後續專案效果優化週期數以週記甚至數以月記，人工智慧不再智慧。

阿里巴巴機器智慧技術實驗室這次推出的自學習平臺正是為了解決上述問題。自學習平臺提供一鍵式的語音智慧自助優化方案，支援使用者進行從詞級別到篇章級別的效果優化。使用自學習平臺的人員只需要整理好對應領域的相關文字，如行業或公司的基本介紹、客服聊天記錄、領域常用詞彙和專有名詞等，即可在數分鐘之內無需使用者人工干預、快速自行生成並部署該行業下的定製模型，提高整體智慧語音識別效果。

“自學習平臺的目的是向沒有專業知識背景的人員提供低門檻甚至零門檻的智慧語音優化平臺，使得我們的客戶擺脫對AI科學家的依賴。”阿里巴巴機器智慧技術實驗室語音智慧高階專家周躦表示，自學習技術已經得到了很多沒有AI背景的專有云客戶的好評，這些客戶內部訓練出來的模型很多都超過了AI科學家的成果。

據悉，相關技術已經在智慧政務、智慧導航、智慧催收、智慧音響、智慧家居、機器人及自動駕駛等領域都有廣泛應用。在剛剛結束的雲棲大會武漢峰會上，基於相關技術訓練的“AI收銀員”在與真人店員的PK中，在嘈雜環境下準確識別了使用者的語音點單，在短短49秒內點了34杯咖啡。此外，裝備這一技術的自動售票機也已在上海地鐵“上崗”。

智慧語音自學習平臺的功能特點效果有哪些？

智慧語音自學習平臺提供一鍵式的語音智慧自助優化方案，支援從詞級到篇章級的全面優化能力，使用自學習平臺的人員只需要整理好對應領域的相關文字，如行業或公司的基本介紹、客服聊天記錄、領域常用詞彙和專有名詞等，即可在數分鐘之內無需使用者人工干預、快速自行生成並部署該行業下的定製模型，識別效果達到甚至超越AI科學家的成果。

自學習平臺首次使得語音識別優化不再依賴於語音供應商的專家服務，讓不懂技術的人員0基礎數分鐘訓練人工智慧模型，顯著提升業務的識別準確率滿足業務需求。

智慧語音識別準確度提升限制在哪裡？

隨著語音技術的發展，通用場景的識別率逐步能滿足人們使用需求，但就具體專案落地而言，不同的業務，不同的說話方式等等這些專案本身資料的特殊性制約著最終的業務落地效果。只有從業務自身資料出發，基於這些業務資料來優化模型往往才能取到最高的識別效果。

智慧語音自學習平臺可以讓0基礎的業務人員低門檻甚至無門檻地基於自己的業務資料數分鐘之內訓練出來自己專屬模型，提升語音識別準確率。

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