[演算法] 紅黑樹比一般的平衡2叉樹,到底有什麼特殊的優勢和作用?

阿新 • • 發佈：2019-02-16

紅黑樹與AVL的比較：

AVL是嚴格平衡樹，因此在增加或者刪除節點的時候，根據不同情況，旋轉的次數比紅黑樹要多；

紅黑是用非嚴格的平衡來換取增刪節點時候旋轉次數的降低；

所以簡單說，如果你的應用中，搜尋的次數遠遠大於插入和刪除，那麼選擇AVL，如果搜尋，插入刪除次數幾乎差不多，應該選擇RB。

紅黑樹與AVL的比較： AVL是嚴格平衡樹，因此在增加或者刪除節點的時候，根據不同情況，旋轉的次數比紅黑樹要多；紅黑是用非嚴格的平衡來換取增刪節點時候旋轉次數的降低；所以簡單說，如果你的應用中，搜尋的次數遠遠大於插入和刪除，那麼選擇AVL，如果搜尋，插入刪除次數幾乎差不多，應該選擇RB。

1. 紅黑樹和自平衡二叉(查詢)樹區別紅黑樹放棄了追求完全平衡，追求大致平衡，在與平衡二叉樹的時間複雜度相差不大的情況下，保證每次插入最多隻需要三次旋轉就能達到平衡，實現起來也更為簡單。平衡二叉樹追求絕對平衡，條件比較苛刻，實現起來比較麻煩，每次插入新節點之後需要旋轉的

BST樹即二叉搜尋樹： 1.所有非葉子結點至多擁有兩個兒子（Left和Right）； 2.所有結點儲存一個關鍵字； 3.非葉子結點的左指標指向小於其關鍵字的子樹，右指標指向大於其關鍵字的子樹；如：

7. 判斷是否是BST 題目描述輸入一棵二叉樹，判斷該二叉樹是否是平衡二叉樹。分析可以用遞迴的方法，從下向上遍歷各個結點（後序遍歷），如果結點是滿足BST的條件則返回該結點的高度，如果不滿足則直接停止遍歷並返回false。程式碼 public cl

題目：判斷一棵樹是否為平衡二叉樹思路：根據上一題的二叉樹的深度，在遞迴過程中加上識別符號，遞迴到當前節點，判斷當前子樹是不是一個平衡二叉樹，如果不是，就把識別符號置為false，返回識別符號即可。

問題 A: 演算法9-9~9-12：平衡二叉樹的基本操作時間限制: 1 Sec 記憶體限制: 32 MB 獻花: 32 解決: 23 [獻花][花圈][TK題庫] 題目描述平衡二叉樹又稱AVL樹，它是一種具有平衡因子的特殊二叉排序樹。平衡二叉樹

問題 A: 演算法9-9~9-12：平衡二叉樹的基本操作時間限制: 1 Sec 記憶體限制: 32 MB 提交: 59 解決: 33 題目描述平衡二叉樹又稱AVL樹，它是一種具有平衡因子的特殊二叉排序樹。平衡二叉樹或者是一棵空樹，或者是具有以下幾條性質的二叉

可能 dtree 左右子樹 return 返回 abs left light proc 平衡二叉樹（空樹或者左右兩個孩子高度差不超過1）在涉及到二叉樹的題目時，遞歸函數非常好用列出可能性-》整理出返回值的類型-》整個遞歸過程按照同樣的結構得到子樹的信息，整合子樹的信息

Question:輸入一棵二叉樹，判斷該二叉樹是否是平衡二叉樹。解：首先判斷樹根是否為空，如果為空，則即為平衡二叉樹，如不為空，則判斷該根節點的左子樹與右子樹的高度差的絕對值是否大於1，如為真，則該二叉樹不是平衡二叉樹，否則遞迴遍歷每個結點的左、右子樹，若所有結點的左右子樹的高度差的絕對值

題目大意：單點加，或者求以1為根時某個點的子樹的最大獨立集。題解：學習了“全域性平衡二叉樹”這個高階操作。之前兩個log的做發，對每條重鏈單獨開線段樹，在luogu的動態dp那個題裡跑得比一個log還快，並且通過了加強版。一個log的做發。還是類似於兩個log的做法，先鏈分治（

輸入一棵二叉樹，判斷該二叉樹是否是平衡二叉樹。 //後續遍歷二叉樹，遍歷過程中求子樹高度，判斷是否平衡 class Solution { public: bool IsBalanced(TreeNode *root, int & dep){

平衡二叉樹（Balanced Binary Tree），具有以下性質：它是一棵空樹或它的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1，並且左右兩個子樹都是一棵平衡二叉樹。第一種遞迴思路，根據定義來，遞迴返回（r-l）<1 and balancetree(r) and bal

題目描述給定一個二叉樹，判斷它是否是高度平衡的二叉樹。本題中，一棵高度平衡二叉樹定義為：一個二叉樹每個節點的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1。題目分析由題意可知，高度平衡二叉樹是指樹上每個結點的左右兩個子樹的高度差的絕對值都不超過1。那麼就可以採取以下思路

平衡二叉樹的定義：空樹或者左右子樹的高度差不超過1且左右子樹也是平衡二叉樹。需要用到計算深度的方法： public int depth(TreeNode root) { if (r

37.數字在排序陣列中出現的次數 /* 題目描述統計一個數字在排序陣列中出現的次數。 */ class Solution { public: int GetNumberOfK(vector<int> data ,int k) {

要求：輸入一個二叉樹的根節點，判斷該樹是不是平衡二叉樹平衡二叉樹：任意一節點左右子樹的高度之差的絕對值小於2 bool isAVL(BinaryTreeNode *pRoot, int &height) { if (pRoot == NULL)

二叉樹的知識先回顧一下一個經典的資料結構，二叉樹。二叉樹是每個節點最多有兩個子樹的樹結構。通常子樹被稱作“左子樹”（left subtree）和“右子樹”（right subtree）。平衡二叉樹：一棵二叉樹中每個節點的兩個子樹的深度相差不會超過1。

平衡二叉樹：它是一棵空樹或者左右子樹的高度差絕對值不超過1，並且左右兩棵子樹都是平衡二叉樹。要判斷一棵樹是否是平衡二叉樹，由其定義我們很容易想到通過計算出左右兩棵子樹的高度及其高度差來進行判斷。首先，判斷當前節點是否是平衡二叉樹，則需要開始遍歷整棵樹，求

<strong><span style="font-size:18px;"> bool IsBlance() { return _IsBlance(_root); } protected: bool _IsBlance(Node* root

輸入一棵二叉樹，判斷該二叉樹是否是平衡二叉樹。 class Solution { public: bool IsBalanced_Solution(TreeNode* pRoot) {