matlab 訊號與系統（一）—— 上取樣（Upsampling）和下采樣（Downsampling）
我們使用因子
(len(x) - 1) * (p-1) + len(x) == len(x)*p - p + 1x = 1:5;
p = 2;
y = zeros(length(x)*p - p + 1, 1);
y(1:p:length(x)*p) = x;降取樣則是以一定間隔的對原始訊號進行切片（slice）：
y = x(1:p:end);相關推薦
matlab 訊號與系統（一）—— 上取樣（Upsampling）和下采樣（Downsampling）
我們使用因子 p=2，對一維訊號 x 進行上取樣（一般為插入 0），則取樣後的訊號的長度為： (len(x) - 1) * (p-1) + len(x) == len(x)*p - p + 1
opencv013-影象上取樣和下采樣（+高斯不同）
影象金字塔概念： 1. 我們在影象處理中常常會調整影象大小，最常見的就是放大(zoom in)和縮小（zoom out），儘管幾何變換也可以實現影象放大和縮小，但是這裡我們介紹影象金字塔 2. 一個影象金字塔式一系列的影象組成，最底下一張是影象尺寸最大，最上方的影象尺寸最
解決U-net上取樣過程後，結合下采樣資訊時特徵圖大小不匹配問題
在U-net下采樣後時，通過polling層，可能會出現這種情況，37*37feature maps 壓縮成18*18大小，但在上取樣過程中，利用 nn.ConvTranspose2d()通常變為36*36大小的feature maps,不同大小的feature maps在進行concat時會報
影象的上取樣（upsampling）與下采樣（subsampled）
參考： http://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/46742339 http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/9028365 縮小影象（或稱為下
影象的上取樣（up-sampling）和下采樣(down-sampling)
原文地址：http://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/46742339 縮小影象（或稱為下采樣（subsampled）或降取樣（downsampled））的主要目的有兩個：1、使得影象符合顯示區域的大小；2、生
【訊號與系統】05 - 濾波、取樣和通訊
本篇將舉三個重要的理論或領域，以展示之前訊號理論的應用和意義。其中濾波理論和通訊系統是非常大的應用領域，這裡僅對基礎的概念和方法做個介紹，以作入門之用。 1. 濾波系統 1.1 濾波器 在系統函式的性質中，我們看到訊號在時域上的微分、積分、卷積等複雜運算，在頻域都變成了代數運算。這說明分析和使用訊號的
下采樣（處理資料不平衡問題）
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScaler#去均值，方差歸一化，類似於特徵縮放 from sklearn
影象的上取樣和下采樣
影象的上取樣（upsampling）與下采樣（subsampled） 縮小影象（或稱為下采樣（subsampled）或降取樣（downsampled））的主要目的有兩個： 1、使得影象符合顯示區域的大小；2、生成對應影象的縮圖。 放大影象（或稱為上取樣（upsampling）或影象插值（
影象金字塔——上取樣和下采樣
在影象處理中，影象的縮放常常會利用到。影象金字塔概念就和影象的縮放相關。如果把正常大小的圖片放在金字塔結構的中間，那麼金字塔的上部就相當於圖片的收縮，金字塔的地步就相當於圖片的放大。金字塔結構有兩種，分別是高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。在本次學習中，接觸到的是高斯金字塔，我們
20180903影象的上取樣和下采樣
參考： http://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/46742339 http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/9028365 縮小影象（或稱為下采
影象處理——上取樣和下采樣
最近看一篇影象去霧的論文，看到演算法中使用了影象的下采樣和上取樣，就去了解了一下。上下采樣的評判標準為看重(chong)取樣時的取樣頻率與第一次取樣將連續訊號變為離散訊號時的取樣頻率相比的大小，若小於第一次的取樣頻率則為下采樣，若大於第一次的取樣頻率則為上取樣。下采樣在影象處
數字訊號處理（MATLAB版）學習筆記1--離散時間訊號與系統
一、週期序列的MATLAB程式設計 1.產生包含x（n）的P行矩陣 2.利用結構( : )將P行連成一個長的行向量。 注：( : )僅對列起作用，所以必須要用矩陣轉置符 ' 程式 xtilde = x' * ones(1, P) %P代表x週期，x為一個一週期序列 xti
《離散時間訊號處理學習筆記》—離散時間訊號與系統（一）
注：本部落格是基於奧本海姆《離散時間訊號處理》第三版編寫，主要是為了自己學習的複習與加深。 1、在訊號的數學表示式中，獨立變數可以是連續的，也可以是離散的。 1）、連續時間訊號時定義在一個連續時間域上，可用一個連續獨立變數來表示。連續時間訊號常常又稱作模擬訊號。
訊號與系統學習之第一章（系統的六大基本性質定義與判別:無記憶性、可逆性、因果性、穩定性、時不變性、線性）
本人現在大三，由於準備明天研究生考試，故重新學習複習《訊號與系統》， 再接下來會將自己的一些學習經歷、知識總結與大家分享。對於有所紕漏的地方 希望大家能幫助指出以一同進步。 對於第一章，顯然其重中之重便是系統的六大基本性質，那麼接下來我會以官方解釋及自身的理解加上例題、易錯題、及後面
訊號與系統學習難點之衝激響應h（t）=0對系統因果性的判定
當我們學習到訊號與系統的線性時不變系統這一章節時，發現對突然出現的單位衝激響應h（t） 有所疑惑，更疑惑的是“當滿足h（t）=0（t<0），系統就具有因果性”這句話，那麼接下我就 以我的經歷“從惑到明”來解釋它！ “當滿足h（t）=0（t<0），系統
我徹底服了，大牛講解訊號與系統（通俗易懂）
我徹底服了，大牛講解訊號與系統（通俗易懂） | 貿澤工程師社群 http://mouser.eetrend.com/content/2018/100011813.html 引子 很多朋友和我一樣，工科電子類專業，學了一堆訊號方面的課，什麼都沒學懂，背了公式考了試，然後畢業了。 先說"卷積
訊號與系統之（二）傅立葉級數和傅立葉變換
張三愉快地工作著，直到有一天，平靜的生活被打破。經理拿來了一個小的電子裝置，接到示波器上面，對張三說:"看，這個小裝置產生的波形根本沒法用一個簡單的函式來說明，而且，它連續不斷的發出訊號！不過幸好，這個連續訊號是每隔一段時間就重複一次的。張三，你來測試以下，連到我們的裝置上，會產生什麼輸出波形！"張三
Python在訊號與系統中的應用(1)——Hilbert變換，Hilbert在單邊帶包絡檢波的應用，FIR_LPF濾波器設計，還有逼格高高的FM（PM）調製
多謝董老師，董老師是個好老師！ 心情久久不能平靜，主要是高頻這門課的分析方法實在是讓我難以理解，公式也背不過，還是放放吧。 最近厭惡了Matlab臃腫的體積和頻繁的讀寫對我的Mac的損害，所以學習了一下Python這一輕量級的指令碼，發現“Python自誕生那天就跟科學計算
圖像的降采樣與升采樣（二維插值）----轉自LOFTER-gengjiwen
sample esc text arch 均可 分享 lose earch 測試 圖像的降采樣與升采樣（二維插值） 1、先說說這兩個詞的概念： 降采樣，即是采樣點數減少。對於一幅N*M的圖像來說，如果降采樣系數為k,則即是在原圖中 每行每列每隔k個點取一個點組成一幅圖像。
Spring3 MVC 註解（一）---註解基本配置及@controller和 @RequestMapping 常用解釋（轉）
nal context pac 配置 註解 com inf 如何 文件中 一：配置web.xml 1)問題：spring項目中有多個配置文件mvc.xml dao.xml 2）解決：在web.xml中 <init-par