2017 年 10 月，在杭州·雲棲大會上，阿里巴巴集團正式宣佈成立承載“NASA計劃”的實體組織——“達摩院”，進行基礎科學和顛覆式技術創新研究。未來 3 年內，阿里巴巴在技術研發上的投入將超過 1000 億人民幣。

2018 年 9 月，阿里巴巴 CTO、達摩院院長張建鋒公佈了達摩院的多項進展和新規劃：構建 4+X 個實驗室，覆蓋全球 8 個城市；公佈新計劃，成立平頭哥半導體有限公司，正式進入半導體產業；設立達摩院青橙獎，每位獲獎者獲得 100萬 現金；啟動全球數學競賽。

近日，阿里達摩院官網正式上線，讓外界得以一窺達摩院的人員架構以及研究領域。

根據官網資訊資訊，達摩院主攻 5 大研究領域，分別是機器智慧、資料計算、機器人、金融科技以及X實驗室。

這 5 大研究領域又下設 14 個實驗室，分別是語音實驗室、視覺智慧實驗室、語言技術實驗室、決策智慧實驗室、城市大腦實驗室、計算機實驗室、智慧計算實驗室、資料庫與儲存實驗室、智慧交通實驗室、金融智慧實驗室、區塊鏈實驗室、生物識別實驗室、量子實驗室、以及人工智慧實驗室。

下面，我們就將詳細介紹這 5 大研究領域和 14 個實驗室的具體職能和人員配置。

一、機器智慧

阿里巴巴達摩院機器智慧研究領域主要圍繞機器學習等前沿技術開展理論與應用研究，幫助零售、醫療、司法、交通等行業提升效率，推動經濟、空間技術、自動控制、計算機設計和製造等領域的變革。

機器智慧研究領域下設語音、視覺智慧、語言技術、決策智慧、城市大腦五個實驗室。

金榕 達摩院機器智慧研究領域負責人

卡耐基梅隆大學計算機博士。曾任密歇根州立大學終身教授，NIPS、SIGIR會議主席及KDD等委員會委員，美國國家科學基金會Career Award。長期致力於統計機器學習，重點關注大資料分析及其在資訊檢索、電子商務等領域中的應用。

▌1、語音實驗室

研究方向：語音識別及語音喚醒；語音合成；聲學及訊號處理；聲紋識別與音訊事件檢測；口語理解及對話系統；端雲一體語音互動平臺；多模態人機互動

產品及應用：多模態人機互動；智慧語音客服；端雲一體語音互動；司法政務語音助手；開源DFGMN聲學模型

研究團隊：

            

鄢志傑 達摩院語音實驗室負責人

中國科學技術大學博士，IEEE高階會員。長期擔任語音領域頂級學術會議及期刊專家評審。研究領域包括語音識別、語音合成、聲紋、語音互動等。曾任微軟亞洲研究院語音團隊主管研究員。

付強 達摩院語音實驗室研究員

西安電子科技大學博士，曾在美國OGI從事博士後研究。在IEEE Trans等學術刊物及會議上發表論文近百篇。曾獲中國科學院傑出科技成就獎（2014年）、中國語音產業聯盟先進個人（2016年）。

馬斌 達摩院語音實驗室研究員

香港大學博士。加入阿里前，他是新加坡資訊通訊研究院 （I2R）的語言技術部門負責人和資深研究員。曾任 IEEE/ACM 音訊、語音及語言處理期刊和Elsevier語音通訊期刊的編委。是INTERSPEECH 2014年技術委員會聯合主席，曾獲新加坡總統科技獎。

 

馮津偉 達摩院語音實驗室研究員

弗吉尼亞理工大學博士。師從音訊聲學泰斗沙家正先生，並與導師一起研製出了全球第一臺揚聲器紙盆共振頻率的自動測試系統。曾主持開發基於麥克風陣列的視訊跟蹤系統。

田野 達摩院語音實驗室資深技術專家

清華大學博士，發表多篇論文。曾任微軟語音團隊Principle Science Lead，負責微軟總部的語音模型工程團隊。研究領域包括語音模型穩健性前端、多語言語音模型訓練自動化和效能優化等。

李威 達摩院語音實驗室資深演算法專家

香港大學計算機系博士。曾任百度語音技術部資深工程師，負責百度語音識別聲學模型、語音合成核心演算法及訓練流程的研究和開發工作。現負責大規模聲學模型、語言模型研究及產品化工作。

高傑 達摩院語音實驗室資深演算法專家

中科院博士。曾任微軟STC語音科學家，負責基於分佈式計算平臺的超大規模語音識別模型訓練系統的研究和開發工作。現負責語音識別大規模解碼器核心引擎等工作。

雷贇 達摩院語音實驗室資深演算法專家

德州大學達拉斯分校博士。擁有50篇會議和期刊論文。研究領域包括聲紋識別、語種識別、音訊檢測、語音識別、機器翻譯、自然語言理解、推薦系統等。曾任Facebook和SRI的研究科學家。

王雯 達摩院語音實驗室資深技術專家

普渡大學計算工程博士。在IEEE/ACL會議和期刊上發表了100篇以上的論文。研究領域包括自然語言理解、自然語言處理、機器翻譯、深度學習、語言模型、語音識別等。曾任SRI資深研究科學家。

▌2、視覺智慧實驗室

研究方向：影象理解與分析，視訊理解與挖掘；圖文理解；三維視覺；線下智慧

產品及應用：拍立淘與影象搜尋雲產品；三維智慧製造；媒體AI解決方案；新零售場景人貨場數字化

研究團隊：

任小楓 達摩院視覺智慧實驗室負責人

華盛頓大學電腦科學與工程系客座教授，擁有加州大學伯克利分校博士學位。加入阿里巴巴之前，曾擔任亞馬遜資深主任科學家，負責Amazon Go計算機視覺演算法的研發。相關論文被引用10,000次以上，是CVPR和ICCV會議的領域主席。

潘攀 達摩院視覺智慧實驗室資深演算法專家

擁有伊利諾伊大學芝加哥分校博士學位。拍立淘以圖搜圖的創始人之一，研究領域包括深度學習、視覺搜尋與識別和三維視覺等。曾先後在三菱美國研究院和富士通北京研發中心從事視覺技術工作。已發表20餘篇論文，擁有多項授權專利。

劉揚 達摩院視覺智慧實驗室高階演算法專家

中國科學院博士學位。分別於2009年、2010年作為訪問學者，在香港城市大學計算機學院、新加坡國立大學電子工程系進行視訊分析方向研究工作。研究領域為計算機視覺、機器學習和視訊分析。

▌3、語言技術實驗室

研究方向：基礎技術，語義理解，應用技術，機器翻譯

產品及應用：AliReader，Alitranx，AliNLP，司法大腦，病歷質檢系統

司羅 達摩院語言技術實驗室負責人

卡內基梅隆大學博士。曾任普渡大學計算機系終身教授。曾獲美國國家科學基金會成就獎、雅虎、谷歌研究獎等，發表過150餘篇學術論文。先後擔任ACM資訊系統，ACM 互動資訊系統和資訊處理與管理編委會副主編。

黃非 達摩院語言技術實驗室研究員

卡內基梅隆大學博士。在頂級會議和期刊發表文章近30篇，曾擔任ACL、NLPCC等領域主席、IJCAI資深程式委員。曾在Facebook、IBM Watson等從事NLP相關工作。現負責組建國際化翻譯創新團隊。

葛妮瑜 達摩院語言技術實驗室研究員

布朗大學計算語言學博士。研究領域包括句法、語義和語用的數學模型；在機器翻譯方面，從事阿拉伯、漢、英、法、西、德、意、葡、俄等語種工作。曾任職IBM研究院，從事自然語言處理和機器翻譯工作。

陳博興 達摩院語言技術實驗室資深演算法專家

中國科學院博士。曾是新加坡資訊與通訊研究所、加拿大國家研究委員會研究員。發表50多篇會議和期刊論文，曾獲MT Summit 2013最佳論文獎。研究領域包括機器翻譯、自然語言處理和機器學習等。

駱衛華 達摩院語言技術實驗室資深演算法專家

曾任中科院計算所高階工程師，承擔國家重大專項或自然科學基金課題十餘項。現為自然語言處理-翻譯平臺負責人，組建並帶領團隊搭建阿里巴巴國際化翻譯技術基礎設施。

張瓊 達摩院語言技術實驗室資深演算法專家

浙江大學博士，曾在威斯康星大學麥迪遜分校做博士後研究。擁有多項專利，研究成果發表在SIGIR、AAAI、NAACL等國際會議上。曾在雅虎工作。現負責自然語言處理-資訊抽取和知識發現方向。

劉曉鍾 達摩院語言技術實驗室資深演算法專家

雪城大學博士。曾任印第安納大學布盧明頓分校資訊與計算學院終身教授。研究領域包括資訊檢索、自然語言處理、文字挖掘、網路挖掘、人類計算等。現從事自然語言處理-文字挖掘方向的研究。

李林琳 達摩院語言技術實驗室高階演算法專家

薩爾大學計算機博士。研究成果曾發表在ACL、EMNLP、NAACL、EACL、COLING等國際會議上。曾就職於巴黎LIMSI-CNRS研究所、微軟奧斯陸、百度。現負責NLP通用和定製化平臺技術的研發。

▌4、決策智慧實驗室

研究方向：機器學習，運籌優化

產品及應用：“達靈”計算資源優化，“微靈”模型壓縮與端上智慧，“龍靈”零售個性化流量優化，遙感國土資源監管，水務防汛預測，智慧農業，智慧床位排程

研究團隊：

朱勝火 達摩院決策智慧實驗室負責人

擁有羅切斯特大學計算機博士學位。曾就職於NEC北美實驗室和亞馬遜公司。擁有多項專利發明，在機器學習、機器視覺、資料探勘、資訊檢索處理等方面發表120多篇學術論文。

姚韜 達摩院決策智慧實驗室研究員

擁有斯坦福大學管理工程與科學系博士學位，美國賓州州立大學工業工程系終身教授。研究領域包括優化、機器學習、隨機模型、商業分析、統計、博弈論、人工智慧、運籌學、資料科學、供應鏈和交通等。

許歡 達摩院決策智慧實驗室資深演算法專家

加拿大麥吉爾大學電子工程系博士。曾任新加坡國立大學副教授，佐治亞理工大學助理教授。研究領域為機器學習、運籌學、馬可夫決策過程與強化學習、優化、高維統計等。發表頂級會議論文近百篇，引用近三千次，曾任NIPS領域主席。

譚劍 達摩院決策智慧實驗室資深演算法專家

曾任IBM沃森實驗室研究員和俄亥俄州立大學電子工程與計算機系助理教授。研究領域為大規模隨機網路的建模與分析、統計演算法的設計與求解、分散式計算系統的排程與優化。發表50餘篇文章，多次獲最佳論文獎，獲美國自然科學基金支援，任多個著名學術會議執行委員會成員。

張京橋 達摩院決策智慧實驗室資深演算法專家

擁有倫斯勒理工學院博士學位，曾任亞馬遜Device部門應用科研資深經理，負責Echo產品個性化推薦，此前從事電商供應鏈優化及精準營銷等領域的演算法研究和應用工作。博士研究方向為遺傳優化和模式識別，期間發表一篇學術專著及十餘篇論文，被引用一千多次。

楊程 達摩院決策智慧實驗室資深演算法專家

10餘年機器學習、資料探勘等經驗，曾負責搜尋推薦、智慧營銷、供應鏈優化等商業化演算法，多次參與雙11等極端環境下的大規模實時機器學習專案，目前關注新零售場景中的線上學習、動態優化等智慧決策研究。

▌5、城市大腦實驗室

研究方向：多模態大資料感知，城市交通預測與干預，城市大規模並行異構計算，城市複雜環境感知與理解，城市視覺搜尋引擎，城市市政規劃和公共資源分析

產品及應用：天機，天鏡，天鷹，天曜，天擎，城市解決方案

研究團隊：

華先勝 達摩院城市大腦實驗室負責人

北京大學應用數學博士，IEEE Fellow，ACM傑出科學家。曾任ACM Multimedia、IEEE ICME等國際會議程式委員會主席，全球MIT TR35獲得者。研究領域包括視覺識別、搜尋等。

二、資料計算

阿里巴巴達摩院資料計算研究領域旨在重構融合、開放、安全、敏捷、生態化的資訊基礎設施，解決計算效能、計算效率、計算能耗等問題，滿足人、機、物即時互聯、資訊共享和智慧應用的需求，形成全球化的智慧計算生態。

資料計算研究領域下設計算技術、智慧計算、資料庫與儲存三個實驗室。

▌1、計算技術實驗室

研究方向：系統架構方向，計算機技術方向，儲存技術方向，互聯技術方向，晶片工程

產品及應用：AliNPU

研究團隊：

謝源 達摩院計算技術實驗室負責人

IEEE Fellow，普林斯頓大學博士。研究領域主要包括計算機體系結構、積體電路設計、電子設計自動化、和嵌入式系統設計。發表過近300篇期刊和會議論文。

驕暘 達摩院計算技術實驗室研究員

負責組建晶片開發工程團隊，目前的開發重點是人工智慧晶片。曾在華為建立並領導美國和上海的技術團隊進行全新GPU開發；在三星作為GPU團隊的核心成員，參與專案的規劃和建立團隊。

何建德 達摩院計算技術實驗室資深技術專家

曾在矽谷從事計算機繪圖晶片設計工作，又先後在S3、TSMC、Broadcom、Qualcomm負責所有演算法，微架構運算元設計與Shader core 佈局設計。為Qualcomm設計的Shader core協助Adreno graphics Core穩佔其競爭優勢。

陳義平 達摩院計算技術實驗室資深技術專家

美國佛羅里達大學電機碩士學位。目前負責美國ASIC團隊組建以及技術開發，在晶片開發方面有著20餘年的工作經驗。專注於影象領域，曾先後就職於S3、AMD，並在AMD參與Machine-Intelligent系列產品開發。

李偉良 達摩院計算技術實驗室資深技術專家

負責組建AliNPU上海ASIC團隊。曾在S3 Graphics從事圖形晶片的設計，後供職於AMD，負責上海研發中心的GPU IP設計部門，參與開發當前主流的圖形晶片，致力於優化晶片的PPA。在ASIC前後端的各個環節擁有豐富經驗。

尹莉 達摩院計算技術實驗室資深技術專家

負責晶片技術部軟體部門，精於體系結構、編譯器以及系統性能優化。曾在S3 graphics圖形晶片架構部門，負責圖形晶片可程式設計流水線以及後端編譯器優化；後在Intel MLT部門從事二進位制翻譯、虛擬機器以及spark效能優化。

▌2、智慧計算實驗室

研究方向：下一代多場景多模態異構計算引擎，大規模多樣性資料探勘和機器學習演算法及應用，智慧與自治化系統，資料安全和隱私保護，超大規模圖計算

產品及應用：超大規模圖推理引擎，電子商務反作弊解決方案

研究團隊：

周靖人 達摩院智慧計算實驗室負責人

哥倫比亞大學計算機博士。擁有幾十篇頂級會議和期刊論文，並持有多項專利發明。研究領域包括基於大規模分散式系統的資料計算處理方法和機器學習演算法平臺。曾任微軟研究院研究員、微軟研發合夥人。

丁博麟 達摩院智慧計算實驗室資深技術專家

伊利諾伊大學香檳分校博士。研究成果發表於SIGMOD等多個領域的頂尖國際會議，常年擔任重要國際會議評審委員會評委。研究領域包括大規模資料的管理和分析等。曾擔任美國微軟研究院研究員。

錢正平 達摩院智慧計算實驗室資深技術專家

華南理工大學博士。在系統及相關領域頂級會議發表多篇論文，並曾獲EuroSys’12最佳論文獎。研究領域是分散式系統與資料平行計算。曾任微軟亞洲研究院主管研究員。

            

楊紅霞 達摩院智慧計算實驗室資深演算法專家

杜克大學博士。擁有頂級論文30餘篇。曾任IBM Watson研究員、Yahoo！主任資料科學家等職。目前致力於研發新一代結合超大規模知識圖譜和圖計算的推理系統。

曾凱 達摩院智慧計算實驗室高階技術專家

加州大學洛杉磯分校博士，曾在美國加州大學伯克利分校AMP Lab從事博士後研究。擁有頂級論文20餘篇，獲SIGMOD 2012年最佳論文獎等。研究領域包括大規模分散式系統和資料庫系統。曾任微軟資深科學家。

▌3、資料庫與儲存實驗室

研究方向：OLTP（線上事務處理）與HTAP（線上混合事務與分析）引擎，多模/多型、OLAP（實時線上分析）的NoSQL / NewSQL資料庫系統，資料安全與資料庫系統安全，自治化與智慧資料庫，新硬體加速與資料儲存，資料庫核心演算法

產品及應用：城市交通網路賦能，國家氣象大資料解決方案，郵政/地產等行業解決方案，國家重大專案技術支援

研究團隊：

李飛飛 達摩院資料庫與儲存實驗室負責人

猶他大學計算機系終身教授。曾獲ACM、IEEE、Visa、Google、HP、華為等多個獎項，獲IEEE ICDE 2014 10年最有影響力論文獎、ACM SIGMOD 2016最佳論文獎、ACM SIGMOD 2015最佳系統演示獎、IEEE ICDE 2004最佳論文獎、美國NSF Career Award、中國基金委海外重點研發獎等。擔任多個國際一流學術期刊和學術會議的編委、主席。

曹偉 達摩院資料庫與儲存實驗室資深技術專家

阿里雲資料庫團隊負責人，計算機協會資料庫專委會委員。在SIGMOD、VLDB、TSC等國際學術會議與期刊上發表多篇文章。研究領域包括分散式資料庫與儲存系統、大規模實時計算等。

吳結生 達摩院資料庫與儲存實驗室研究員

俄亥俄州立大學計算機博士學位。2014年加入阿里雲西雅圖，任職儲存基礎平臺和雲端儲存的負責人。曾就職於微軟 Azure 儲存團隊 （2008-2014年）， Ask.com 基礎設施團隊（2004-2008年）和中國科學院計算技術研究所（國家智慧計算機研究開發中心，1996-1999年）。研究興趣包括大規模分散式系統和大資料處理和分析系統等。

佔超群 達摩院資料庫與儲存實驗室資深技術專家

集團資料庫事業部 OLAP Platform負責人，從無到有打造大規模線上雲分析產品AnalyticDB、Data Lake Analytics，有多年海量資料分析平臺的研發經驗，先後擔任多個阿里巴巴以及專有云大資料商業專案總架構師。

趙海平 達摩院資料庫與儲存實驗室研究員

紐約大學分子生物學碩士，普林斯頓大學電腦科學碩士。曾就職於微軟公司，並先後在多家矽谷公司擔任Server Architect，負責大型伺服器架構設計。曾任職Facebook，建立Hip Hop專案。

張瑞 達摩院資料庫與儲存實驗室研究員

張瑞，2005年加入阿里巴巴資料庫團隊，現任阿里巴巴資料庫事業部研究員，歷經阿里資料庫技術變革歷程。他帶領團隊完成了資料庫去IOE的變革，並完成了阿里資料庫異地多活建設。作為雙11資料庫技術的負責人，為了滿足雙11極高的效能要求，我們在開源資料庫上做了大量的改進和優化，形成了阿里開源資料庫分支AliSQL。2017開始至今，致力於阿里新一代資料庫技術體系的建設。

三、機器人

阿里巴巴達摩院機器人研究領域主要圍繞環境感知、高精定位、決策規劃、智慧控制等前沿技術方向，基於機器人技術進行無人駕駛、無人物流等方面的研發與應用，推動汽車、物流、服務等傳統行業的價值重塑。

機器人研究領域目前下設智慧交通實驗室。

▌1、智慧交通實驗室

研究方向：環境感知，高精定位，決策規劃，智慧控制，自動駕駛模擬平臺，資料平臺，車路協同

產品及應用：智慧物流車

研究團隊：

王剛 達摩院智慧交通實驗室負責人

伊利諾伊大學香檳分校博士，曾任新加坡南洋理工大學終身教授。國家“千人計劃”專家，全球MIT TR35獲獎者，人工智慧頂尖期刊IEEE TPAMI編委，ICCV 2017和CVPR 2018領域主席。研究領域包括深度學習及其在計算機視覺、自動駕駛上的應用。

陳穎 達摩院智慧交通實驗室研究員

芬蘭坦佩雷工業大學計算機與電氣工程博士。北京大學應用數學學士和電氣工程與計算機碩士。MPEG國際視訊編碼標準(H.264/AVC,H.265/HEVC系列)聯席主編。IEEE高階會員，任IEEE電路與系統協會中多個技術委員會委員。曾在高通美國擔任首席工程師及總監級經理，從事與多媒體編解碼及傳輸、計算機視覺和邊緣計算相關的研發工作。在影象與視訊處理、計算機視覺領域發表的專著被引用6,000次以上。曾獲高通智慧財產權成就獎。

四、金融科技

阿里巴巴達摩院金融科技研究領域致力於提升金融領域的連線、信任、安全和便捷，提升金融預測和決策能力，重塑可持續的普惠金融服務，用創新技術解決未來問題，為全世界帶來更多平等的機會。

金融科技研究領域下設金融智慧、區塊鏈、生物識別三個實驗室。擁有資深金融行業專家和頂級科學家，在杭州、北京、西雅圖、矽谷、紐約等設有辦公地點。

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