使用感知機進行二類分類的線性分類模型測試（minst資料集）
遂手動實現跑了一遍，再次記錄過程中遇到的一些問題。
首先在anaconda環境下配置所需要的資料分析及圖片處理包：
pandas（python的資料分析模組 Powerful python data analysis toolkit）
numpy（矩陣處理）
scikit-learn （封裝機器學習模組 在此例項中用來拆分資料集）
cv2 （OpenCV影象處理自帶python介面）
前三個可到anaconda中搜索找到並安裝：
在安裝第四個的時候出現問題：
網上找了半天沒搞明白，所以直接在單獨安裝了openCV，在OpenCV官網
上下載安裝，並使用spyder自帶的python依賴包管理器指向並同步，然後解決。
然後執行程式碼，結果：
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