《GPU高效能程式設計CUDA實戰》學習筆記（二）

阿新 • • 發佈：2019-02-16

第二章：下載軟體+配置cuda c程式碼環境

讀過小王部落格的都知道，小王現在使用的是同事電腦，暫時不需要安裝cuda c編譯環境，但是本書既然介紹到這裡，那大家和我先大概瞭解一下吧。

2.1開發環境

支援cuda的圖形處理器
NVIDIA 裝置驅動程式
CUDA 開發工具箱
標準C編譯器

2.2.1 支援cuda的圖形處理器

2.2.2 NVIDIA 裝置驅動程式

2.2.3 CUDA 開發工具箱

圖2.1 CUDA 下載介面

2.2.4 標準C編譯器

1.Windows

作業系統：Windows XP 、Windows Vista、Windows Server 2008 、Windows 7 編譯器： isual Studio 2005 或者 Microsoft Visual Studio C 2.Linux 作業系統：

Red Hat Enterprise Linux 4.8、

Red Hat Enterprise Linux 5.3、
OpenSUSE 1.1
SUSE Linux Enterprise Desktop 11
Ubuntu 9.04
Fedora 10

編譯器： GNU C（gcc） 3.Macintosh OS X 作業系統：不低於10.5.7 開發工具：安裝Xcode ，並由Xcode安裝gcc 好了，到這裡，本章結束。

《GPU高效能程式設計CUDA實戰》學習筆記（一）

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《GPU高效能程式設計CUDA實戰》學習筆記（四）

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《GPU高效能程式設計 CUDA實戰》(CUDA By Example)讀書筆記

寫在最前這本書是2011年出版的，按照計算機的發展速度來說已經算是上古書籍了，不過由於其簡單易懂，仍舊被推薦為入門神書。先上封面：由於書比較老，而且由於學習的目的不同，這裡只介紹了基礎程式碼相關的內容，跳過了那些影象處理的內容。另外這本書的程式碼這裡：csd

GPU高效能程式設計CUDA實戰

書中摘錄+稍微的補充 1、CPU及繫系統的記憶體稱為主機，將GPU及其記憶體稱為裝置，在GPU裝置上執行的函式通常稱為核函式(kernel)； 2、CPU並行執行緒結構《1》、執行緒 –> 執行緒塊 –>（執行緒格）grid ；《2》、關鍵的內建變數：

GPU高效能程式設計CUDA實戰中的book.h

GPU高效能程式設計CUDA實戰-程式碼

《GPU高效能程式設計CUDA實戰》是一本非常好的CUDA入門書，其提供的程式碼對初學者也非常有用。但是由於該程式碼編寫時間較為久遠，且openGL的更新換代，使其使用較為困難。本人經過整理，將其中的展示部分用openCV代替，並修復了其中部分bug，並

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