Redis資料結構和物件（二）
一，連結串列
- 1,用途：連結串列鍵，釋出與訂閱，慢查詢，監視器。
- 2,資料結構。
- 3，特點：
- 雙端。帶有prev和next指標。
- 無環。prev和next指標都指向NULL。
- 帶表頭指標和表尾指標。
- 帶連結串列長度計時器。訪問長度的複雜度為O(1)。
- 多型。連結串列節點使用void*指標來儲存節點值。可以為連結串列設定不同型別特定函式。
相關推薦
Redis資料結構和物件（二）
一，連結串列 1,用途：連結串列鍵，釋出與訂閱，慢查詢，監視器。 2,資料結構。 3，特點： 雙端。帶有prev和next指標。 無環。prev和next指標都指向NULL。 帶表
“設圖紙”的資料結構和演算法 （二）線性表
線性表的定義：由零個或多個數據元素組成的有限序列（n=0時為空表） 注意：線性關係的條件是如果存在多個元素，則“第一個元素無前驅，而最後一個元素無後繼，其他元素都有且僅有一個前驅和後繼” 資料型別：是指一組性質相同的值的集合及定義在此集合上的一些操作的總稱 線性表有
Java資料結構和演算法（二）樹的基本操作
Java資料結構和演算法（二）樹的基本操作 一、樹的遍歷 二叉樹遍歷分為：前序遍歷、中序遍歷、後序遍歷。即父結點的訪問順序 1.1 前序遍歷 基本思想：先訪問根結點，再先序遍歷左子樹，最後再先序遍歷右子樹即根—左—右。圖中前序遍歷結果是：1，2，4，5，7，8，3，6。 // 遞迴實現前序遍歷
js資料結構和演算法（二）棧和佇列
基本概念 棧和佇列都是動態的集合，在棧中，可以去掉的元素是最近插入的哪一個。棧實現了後進先出。在佇列中，可以去掉的元素總是在集合中存在的時間最長的那一個。佇列實現了先進先出的策略。 棧的官方定義：棧（Stack）是一個後進先出（Last in first out,LIFO）
重學資料結構和演算法（二）之二叉樹、紅黑樹、遞迴樹、堆排序
[TOC] 最近學習了極客時間的《資料結構與演算法之美]》很有收穫，記錄總結一下。 歡迎學習老師的專欄：[資料結構與演算法之美](https://time.geekbang.org/column/intro/126) 程式碼地址：https://github.com/peiniwan/Arithmetic
資料結構與演算法（二）-線性表之單鏈表順序儲存和鏈式儲存
前言：前面已經介紹過資料結構和演算法的基本概念，下面就開始總結一下資料結構中邏輯結構下的分支——線性結構線性表 一、簡介 1、線性表定義 線性表（List）：由零個或多個數據元素組成的有限序列； 這裡有需要注意的幾個關鍵地方： 1.首先他是一個序列，也就是說元素之間是有個先來後到的。
資料結構與演算法（二）--遞迴
遞迴條件： 1.遞迴條件：每次調自己，然後記錄當時的狀態 2.基準條件：執行到什麼時候結束遞迴，不然遞迴就會無休止的呼叫自己， 遞迴的資料結構：棧（先進先出）和彈夾原理一樣，每一次呼叫自己都記錄了當時的一種狀態，然後把這種狀態的結果返回。 棧相對應的資料結構：佇列（先進後出
python包-numpy資料讀取和儲存（二）
目錄 0.為什麼要使用numpy儲存資料 1.儲存為二進位制檔案(.npy/.npz)並讀取 numpy.save和numpy.load numpy.savez numpy.savez_compressed 2.儲存到文字檔案 numpy.savetxt nump
Java資料結構和演算法（一）：簡介
本系列部落格我們將學習資料結構和演算法，為什麼要學習資料結構和演算法，這裡我舉個簡單的例子。 程式設計好比是一輛汽車，而資料結構和演算法是汽車內部的變速箱。一個開車的人不懂變速箱的原理也是能開車的，同理一個不懂資料結構和演算法的人也能程式設計。但是如果一個開車的人懂變速箱的原理，比如降低速
Java資料結構和演算法（七）——連結串列
目錄 前面部落格我們在講解陣列中，知道陣列作為資料儲存結構有一定的缺陷。在無序陣列中，搜尋效能差，在有序陣列中，插入效率又很低，而且這兩種陣列的刪除效率都很低，並且陣列在建立後，其大小是固定了，設定的過大會造成記憶體的浪費，過小又不能滿足資料量的儲存。
Java資料結構和演算法（一）樹
Java資料結構和演算法（一）樹 前面講到的連結串列、棧和佇列都是一對一的線性結構，這節講一對多的線性結構 - 樹。「一對多」就是指一個元素只能有一個前驅，但可以有多個後繼。 一、樹 度(Degree) ：節點擁有的子樹數。樹的度是樹中各個節點度的最大值。 節點 ：度為 0 的節點稱為葉節
資料結構基礎知識（二）
順序表 1.線性表 線性表：是N（N>=0）個資料元素組成的有限序列k0,k1,...,kn-1。 線性表中的各個資料元素要求是同一種資料型別。資料元素相同的線性表又稱為陣列或向量。資料元
Java資料結構和演算法（三）順序儲存的樹結構
Java資料結構和演算法（三）順序儲存的樹結構 二叉樹也可以用陣列儲存，可以和完全二叉樹的節點一一對應。 一、樹的遍歷 // 二叉樹儲存在陣列中 int[] data; public void preOrder() { preOrder(0); } // 前序遍歷指定的節點 public
Java資料結構和演算法（四）赫夫曼樹
Java資料結構和演算法（四）赫夫曼樹 哈夫曼樹又稱為最優二叉樹，赫夫曼樹的一個最主要的應用就是哈夫曼編碼。 一、赫夫曼樹 can you can a can as a can canner can a can. 1.1 定長編碼 99 97 110 32 121 111 117 32 99 97
Java資料結構和演算法（一）線性結構之單鏈表
Java資料結構和演算法（一）線性結構之單鏈表 prev current next -------------- -------------- -------------- | value | next | ->
Java資料結構和演算法（一）線性結構
Java資料結構和演算法（一）線性結構 資料結構與演算法目錄(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 線性表 是一種邏輯結構，相同資料型別的 n 個數據元素的有限序列，除第一個元素外，每個元素有且僅有個直接前驅，除最後一個元素外，每個元素
3.VHDL的基本結構和語法（二）
目錄 IF語句 1.順序語句 順序語句僅出現在程序和子程式中。順序語句綜合後 ， 對映為實際的閘電路，系統一上電， 閘電路開始工作 。電路可實現邏輯上 的順序執行，實際上所有閘電路是並行工作的。 賦值語句要點： 賦值語句 流程控制語句 空
資料結構與演算法（二）——複雜度分析（下）
資料結構與演算法（二）—— 複雜度分析(下) 除了前面記錄的複雜度的基礎知識，還有四個複雜度分析方面的知識點：最好情況時間複雜度、最壞情況時間複雜度、平均情況時間複雜度、均攤時間複雜度。 一、最好、最壞情況時間複雜度 最好情況時間複雜度，就是在最理想的情況下，
大二上期資料結構實驗記錄（二）【初版】C實現簡單一元多項式加減乘求導及代值計算（有借鑑刪改）
想要記錄自己程式設計思維的成長所以發到部落格，歡迎並且感激大家指出缺點和錯誤！ 一、【實驗構思（Conceive）】 本次實驗要求是用C或C++語言設計並實現一個一元稀疏多項式的簡單計算器，要求是要有如下功能 1、輸入並建立多項式 2、輸出多項式，序列按指數降序
資料結構學習筆記（二）
一、棧 棧是一種操作受限的資料結構，只支援入棧和出棧操作。後進先出（LIFO）是它的最大的特點。棧既可以通過陣列實現，也可以通過連結串列實現。不管基於陣列還是連結串列，入棧、出棧的時間複雜度都為O(1)。 二