首先先註冊登入百度AI平臺，自然語言處理是免費的，有5 QPS，夠用了，不夠用可以申請增加。

我申請增加至10 QPS，通過得很快。

相關配置準備

找到百度AI平臺的NLP入口：

看到自然語言處理

點選進入

進入之後跳轉到自然語言處理產品頁

點選建立應用，應用建立後會有AppID、API Key、Secret Key這些引數。後續使用會利用到這些引數！

使用百度NLP的API需要獲取Access Token，這個token有效期一個月。

獲取Access Token需要使用之前得到的引數API Key和Secret Key。

但是沒有Python3的，以下程式碼是Python3獲取Access Token。

def get_access_token():
    """
    獲取百度AI平臺的Access Token
    """
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[API Key]&client_secret=[Secret Key]'
    request = urllib.request.Request(host)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf-8')
    rdata = json.loads(content)
    return rdata['access_token']
 

返回Access Token字串。

開始使用

開始使用需要的NLP API，我這裡使用情感分析API。需要修改Access Token！

def sentiment_classify(text):
    """
    獲取文字的感情偏向（消極 or 積極 or 中立）
    引數：
    text:str 本文
    """
    raw = {"text":"內容"}
    raw['text'] = text
    data = json.dumps(raw).encode('utf-8')
    AT = "Access Token"
    host = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify?charset=UTF-8&access_token="+AT
    request = urllib.request.Request(url=host,data=data)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf-8')
    rdata = json.loads(content)
    return rdata
 

返回的值為：

{'log_id': 5377788657827174316,
     'text': '蘋果是一家偉大的公司',
     'items': [{'positive_prob': 0.727802,
       'confidence': 0.395115,
       'negative_prob': 0.272198,
       'sentiment': 2}]}

解析：

例項：

完成

結論

百度的NLP API還是挺好用的，但是不要太依賴於百度AI，這東西估計後期會收錢的，在NLP結合的產品探索階段可以使用百度的NLP API 中期就需要自己研發了，自己的技術才是可靠的。

不依賴於他人，堅持研發，才是科技企業發展之道。