最近的專案就是NLP相關，說一些個人對NLP的看法。直觀地看，NLP演算法工程師的經驗和演算法工程師的經驗沒有太大差別。NLP的發展並不是那麼快。如果沒有實際的業務需求，NLP的實現或產品功能不如其他領域那麼大，所以NLP工程師可能會面臨相對較多的挫折，當然也面臨更多的機會。實際上，演算法工程師的經驗非常重要，兩個人認為這是積累和反思，通常花更多的時間閱讀紙張來重現一些實驗，而不會浪費你的表現和時間;問題經常得到解決需要的是經驗和靈感。這兩點通常都是從積累和反思中得出的。因此，當你處於最佳位置時，要認真思考。不要拘泥於時間，形式和位置。當你下班或放鬆時，你經常可以激發靈感。因此，重要的是要保持對問題的關注程度。不要在壓力下壓力自己（當然，前提是你已經做了足夠的積累）。

我發現還有每天的工作問題。其實，這個比較因人而異。根據不同的實踐領域，它也有很大的不同。您可以參考一些您的回覆，然後對其進行優化。