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全概率公式和貝葉斯公式

看了一些PPT,終於明白了全概率公式的含義(其實我是腦殘),總會把東西想複雜化

先來概述一下前期接觸到的概率公式:

(1)加法公式:P(A+B) = P(A) + P(B) - P(AB)

(2)減法公式:P(A-B)  = P(A) - P(AB)

(3)乘法公式:P(AB)   = P(A)*P(B|A)

(4)全概率公式 P(A) = P(B1)*P(A|B1) + P(B2)*P(A|B2) + ........

(5)貝葉斯公式:

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全概率公式的應用:

例1:

一批產品共8件,其中正品6件,次品2件.現不放回地從中取產品兩次,每次一件,求第二次取得正品的概率.

題解:有兩種寫法,第一種是用組合公式,算出取的總可能,再算出第一次次品+第二次正品 和  第一次正品和第二次正品的可能性只和,相除即答案;

方法二:就是全概率公式,對於本題,A的概率只有正品和次品之分,故答案為

翻譯過來就是:A2為正品的概率就是 A1為正品的概率的*(在A1為正品的前提下A2為正品的概率) + A1為次品的概率*(在A1為次品的概率下A2為正品的概率)

推廣:如果是第三個為正品,那麼就是A1A2為正品,A1為正品呢A2為次品,A1為次品A2為正品,A1A2為次品的概率的前提下A3為正品的概率(有點繞口)

解答:

感覺就和遞推一樣,在一個的前提下去計算另一個,再以此類推;