Python的變數不用宣告，賦值之後就可以直接使用，型別是在執行過程中自動確定的，這就是動態型別模型。該模型把變數和物件設計成兩個不同的實體，物件是儲存資料的地方，物件的型別是由初始值自動決定的，而變數僅僅是物件的引用。變數是通用的，同一個變數名可以引用任何型別的物件。一，變數、物件和引用動態型別模型

Python 語言學習第六篇：迭代和解析

Python 語言學習第六篇：迭代和解析 Python中的迭代是指按照元素的順序逐個呼叫的過程，迭代概念包括：迭代協議、可迭代物件和迭代器三個概念。迭代協議是指有__next__()函式的物件會前進到下一個結果，而到達系列的末尾時，則會引發StopIteration異常。為了支援迭代協議

Python 語言學習第七篇：函式1（定義、呼叫和變數的作用域）

函式是把一些語句集合在一起的程式結構，用於把複雜的流程細分成不同的元件，能夠減少程式碼的冗餘、程式碼的複用和修改程式碼的代價。函式可以0個、1個或多個引數，向函式傳遞引數，可以控制函式的流程。函式還可以返回程式碼執行的結果，從技術上講，任何函式都要返回結果，一個沒有返回值的函式會自動返回none物件。如果

Python 語言學習第八篇：函式2（引數、lamdba和函式屬性）

函式的引數是引數暴露給外部的介面，向函式傳遞引數，可以控制函式的流程，函式可以0個、1個或多個引數；在Python中向函式傳參，使用的是賦值方式。一，傳遞引數引數是通過賦值來傳遞的，傳遞引數的特點是：引數的傳遞是通過自動把物件賦值給函式的本地變數名來實現的，在函式內部的變數名的賦值不會

Python實用技法第28篇：將Unicode文字統一表示為規範形式

1、需求

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