collections 是 Python 內建的一個集合模塊，提供了許多有用的集合類。

在這個實驗我們會學習 Collections 模塊。這個模塊實現了一些很好的數據結構，它們能幫助你解決各種實際問題。

>>> import collections

這是如何導入這個模塊，現在我們來看看其中的一些類。

Counter

Counter 是一個有助於 hashable 對象計數的 dict 子類。它是一個無序的集合，其中 hashable 對象的元素存儲為字典的鍵，它們的計數存儲為字典的值，計數可以為任意整數，包括零和負數。

我們可以這樣查看 Counter

下面我們來看一個例子，例子中我們查看 Python 的 LICENSE 文件中某些單詞出現的次數。

Counter 示例

>>> from collections import Counter
>>> import re
>>> path = ‘/usr/lib/python3.5/LICENSE.txt‘
>>> words = re.findall(‘\w+‘, open(path).read().lower())
 
>>> Counter(words).most_common(10)
[(‘the‘, 80), (‘or‘, 78), (‘1‘, 66), (‘of‘, 61), (‘to‘, 50), (‘and‘, 48), (‘python‘, 46), (‘in‘, 38), (‘license‘, 37), (‘any‘, 37)]

Counter 對象有一個叫做 elements() 的方法，其返回的序列中，依照計數重復元素相同次數，元素順序是無序的。

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
[
 
‘b‘,‘b‘,‘a‘, ‘a‘, ‘a‘, ‘a‘]

most_common() 方法返回最常見的元素及其計數，順序為最常見到最少。

>>> Counter(‘abracadabra‘).most_common(3)
[(‘a‘, 5), (‘r‘, 2), (‘b‘, 2)]

defaultdict

defaultdict 是內建 dict 類的子類，它覆寫了一個方法並添加了一個可寫的實例變量。其余功能與字典相同。

defaultdict() 第一個參數提供了 default_factory 屬性的初始值，默認值為 None，default_factory 屬性值將作為字典的默認數據類型。所有剩余的參數與字典的構造方法相同，包括關鍵字參數。

同樣的功能使用 defaultdict 比使用 dict.setdefault 方法快。

defaultdict 用例

>>> from collections import defaultdict
>>> s = [(‘yellow‘, 1), (‘blue‘, 2), (‘yellow‘, 3), (‘blue‘, 4), (‘red‘, 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
...     d[k].append(v)
...
>>> d.items()
dict_items([(‘blue‘, [2, 4]), (‘red‘, [1]), (‘yellow‘, [1, 3])])

在例子中你可以看到，即使 defaultdict 對象不存在某個鍵，它會自動創建一個空列表。

namedtuple

命名元組有助於對元組每個位置賦予意義，並且讓我們的代碼有更好的可讀性和自文檔性。你可以在任何使用元組的地方使用命名元組。在例子中我們會創建一個命名元組以展示為元組每個位置保存信息。

>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple(‘Point‘, [‘x‘, ‘y‘])  # 定義命名元組
>>> p = Point(10, y=20)  # 創建一個對象
>>> p
Point(x=10, y=20)
>>> p.x + p.y
30
>>> p[0] + p[1]  # 像普通元組那樣訪問元素
30
>>> x, y = p     # 元組拆封
>>> x
10
>>> y
20

參考鏈接：https://www.shiyanlou.com/courses/596

Python3簡明教程（十四）—— Collections模塊