jdk1.6中垃圾收集器
圖1展示了1.6中提供的6種作用於不同年代的收集器，兩個收集器之間存在連線的話就說明它們可以搭配使用。在介紹著些收集器之前，我們先明確一個觀點：沒有最好的收集器，也沒有萬能的收集器，只有最合適的收集器。
1.Serial收集器
單執行緒收集器，收集時會暫停所有工作執行緒（我們將這件事情稱之為Stop The World，下稱STW），使用複製收集演算法，虛擬機器執行在Client模式時的預設新生代收集器。
2.ParNew收集器
ParNew 收集器就是Serial的多執行緒版本，除了使用多條收集執行緒外，其餘行為包括演算法、STW、物件分配規則、回收策略等都與Serial收集器一摸一樣。對
應的這種收集器是虛擬機器執行在Server模式的預設新生代收集器，在單CPU的環境中，ParNew收集器並不會比Serial收集器有更好的效果。
3.Parallel Scavenge收集器
Parallel Scavenge收集器（下稱PS收集器）也是一個多執行緒收集器，也是使用複製演算法，但它的物件分配規則與回收策略都與ParNew收集器有所不同，它是 以吞吐量最大化（即GC時間佔總執行時間最小）為目標的收集器實現，它允許較長時間的STW換取總吞吐量最大化。
4.Serial Old收集器
Serial Old是單執行緒收集器，使用標記－整理演算法，是老年代的收集器，上面三種都是使用在新生代收集器。
5.Parallel Old收集器
老年代版本吞吐量優先收集器，使用多執行緒和標記－整理演算法，JVM 1.6提供，在此之前，新生代使用了PS收集器的話，老年代除Serial Old外別無選擇，因為PS無法與CMS收集器配合工作。
6.CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器
CMS 是一種以最短停頓時間為目標的收集器，使用CMS並不能達到GC效率最高（總體GC時間最小），但它能儘可能降低GC時服務的停頓時間，這一點對於實時或 者高互動性應用（譬如證券交易）來說至關重要，這類應用對於長時間STW一般是不可容忍的。CMS收集器使用的是標記－清除演算法，也就是說它在執行期間會 產生空間碎片，所以虛擬機器提供了引數開啟CMS收集結束後再進行一次記憶體壓縮。
附：G1收集器現在只是出於理論研究成果階段，還未投入使用
記憶體分配與回收策略
垃圾收集器常配置引數：
1.6
JVM垃圾回收機制總結(5) —JDK垃圾收集器的配置命令
以下配置主要針對分代垃圾回收演算法而言。
堆大小設定
年輕代的設定很關鍵
JVM中最大堆大小有三方面限制：相關作業系統的資料模型（32-bt還是64-bit）限制；系統的可用虛擬記憶體限制；系統的可用實體記憶體限制。32位系統下，一般限制在1.5G~2G；64為作業系統對記憶體無限制。在Windows Server 2003 系統，3.5G實體記憶體，JDK5.0下測試，最大可設定為1478m。
典型設定：
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g –Xss128k
-Xmx3550m： 設定JVM最大可用記憶體為3550M。
-Xms3550m： 設定JVM促使記憶體為3550m。此值可以設定與-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成後JVM重新分配記憶體。
-Xmn2g： 設定年輕代大小為2G。整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小為64m，所以增大年輕代後，將會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。
-Xss128k： 設定每個執行緒的堆疊大小。JDK5.0以後每個執行緒堆疊大小為1M，以前每個執行緒堆疊大小為 256K。更具應用的執行緒所需記憶體大小進行調整。在相同實體記憶體下，減小這個值能生成更多的執行緒。但是作業系統對一個程序內的執行緒數還是有限制的，不能無限生成，經驗值在3000~5000左右。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
-XX:NewRatio=4 :設定年輕代（包括Eden和兩個Survivor區）與年老代的比值（除去持久代）。設定為4，則年輕代與年老代所佔比值為1：4，年輕代佔整個堆疊的1/5
-XX:SurvivorRatio=4 ：設定年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設定為4，則兩個Survivor區與一個Eden區的比值為2:4，一個Survivor區佔整個年輕代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m: 設定持久代大小為16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0： 設定垃圾最大年齡。如果設定為0的話，則年輕代物件不經過Survivor區，直接進入年老代。對於年老代比較多的應用，可以提高效率。如果將此值設定為一個較大值，則年輕代物件會在Survivor區進行多次複製，這樣可以增加物件再年輕代的存活時間，增加在年輕代即被回收的概論。
回收器選擇
JVM給了三種選擇：序列收集器、並行收集器、併發收集器 ，但是序列收集器只適用於小資料量的情況，所以這裡的選擇主要針對並行收集器和併發收集器。預設情況下，JDK5.0以前都是使用序列收集器，如果想使用其他收集器需要在啟動時加入相應引數。JDK5.0以後，JVM會根據當前系統配置 進行判斷。
吞吐量優先的並行收集器
如上文所述，並行收集器主要以到達一定的吞吐量為目標，適用於科學技術和後臺處理等。
典型配置：
java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseParallelGC： 選擇垃圾收集器為並行收集器。此配置僅對年輕代有效。即上述配置下，年輕代使用併發收集，而年老代仍舊使用序列收集。
-XX:ParallelGCThreads=20： 配置並行收集器的執行緒數，即：同時多少個執行緒一起進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相等。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
-XX:+UseParallelOldGC： 配置年老代垃圾收集方式為並行收集。JDK6.0支援對年老代並行收集。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:MaxGCPauseMillis=100 :設定每次年輕代垃圾回收的最長時間，如果無法滿足此時間，JVM會自動調整年輕代大小，以滿足此值。
n java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy ：設定此選項後，並行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例，以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等，此值建議使用並行收集器時，一直開啟。
響應時間優先的併發收集器
如上文所述，併發收集器主要是保證系統的響應時間，減少垃圾收集時的停頓時間。適用於應用伺服器、電信領域等。
典型配置：
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC： 設定年老代為併發收集。測試中配置這個以後，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此時年輕代大小最好用-Xmn設定。
-XX:+UseParNewGC: 設定年輕代為並行收集。可與CMS收集同時使用。JDK5.0以上，JVM會根據系統配置自行設定，所以無需再設定此值。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction： 由於併發收集器不對記憶體空間進行壓縮、整理，所以執行一段時間以後會產生“碎片”，使得執行效率降低。此值設定執行多少次GC以後對記憶體空間進行壓縮、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection： 開啟對年老代的壓縮。可能會影響效能，但是可以消除碎片
輔助資訊
JVM提供了大量命令列引數，列印資訊，供除錯使用。主要有以下一些：
-XX:+PrintGC： 輸出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
-XX:+PrintGCDetails： 輸出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC： PrintGCTimeStamps可與上面兩個混合使用
輸出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime： 列印每次垃圾回收前，程式未中斷的執行時間。可與上面混合使用。輸出形式：Application time: 0.5291524 seconds
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime： 列印垃圾回收期間程式暫停的時間。可與上面混合使用。輸出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
-XX:PrintHeapAtGC: 列印GC前後的詳細堆疊資訊。輸出形式：
34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs]
-Xloggc:filename: 與上面幾個配合使用，把相關日誌資訊記錄到檔案以便分析。
常見配置彙總
堆設定
-Xms: 初始堆大小
-Xmx: 最大堆大小
-XX:NewSize=n: 設定年輕代大小
-XX:NewRatio=n: 設定年輕代和年老代的比值。如:為3，表示年輕代與年老代比值為1：3，年輕代佔整個年輕代年老代和的1/4
-XX:SurvivorRatio=n: 年輕代中Eden區與兩個Survivor區的比值。注意Survivor區有兩個。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一個Survivor區佔整個年輕代的1/5
-XX:MaxPermSize=n: 設定持久代大小
收集器設定
-XX:+UseSerialGC: 設定序列收集器
-XX:+UseParallelGC: 設定並行收集器
-XX:+UseParalledlOldGC: 設定並行年老代收集器
-XX:+UseConcMarkSweepGC: 設定併發收集器
垃圾回收統計資訊
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-Xloggc:filename
並行收集器設定
-XX:ParallelGCThreads=n :設定並行收集器收集時使用的CPU數。並行收集執行緒數。
-XX:MaxGCPauseMillis=n :設定並行收集最大暫停時間
-XX:GCTimeRatio=n :設定垃圾回收時間佔程式執行時間的百分比。公式為1/(1+n)
併發收集器設定
-XX:+CMSIncrementalMode: 設定為增量模式。適用於單CPU情況。
-XX:ParallelGCThreads=n: 設定併發收集器年輕代收集方式為並行收集時，使用的CPU數。並行收集執行緒數。
調優總結
年輕代大小選擇
響應時間優先的應用： 儘可能設大，直到接近系統的最低響應時間限制（根據實際情況選擇）。 在此種情況下，年輕代收集發生的頻率也是最小的。同時，減少到達年老代的物件。
吞吐量優先的應用： 儘可能的設定大，可能到達Gbit的程度。因為對響應時間沒有要求，垃圾收集可以並行進行，一般適合8CPU以上的應用。
年老代大小選擇
響應時間優先的應用： 年老代使用併發收集器，所以其大小需要小心設定，一般要考慮併發會話率 和會話持續時間 等一些引數。如果堆設定小了，可以會造成記憶體碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式；如果堆大了，則需要較長的收集時間。最優化的方案，一般需要參考以下資料獲得：
1. 併發垃圾收集資訊
2. 持久代併發收集次數
3. 傳統GC資訊
4. 花在年輕代和年老代回收上的時間比例
減少年輕代和年老代花費的時間，一般會提高應用的效率
吞吐量優先的應用
一般吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。原因是，這樣可以儘可能回收掉大部分短期物件，減少中期的物件，而年老代盡存放長期存活物件。
較小堆引起的碎片問題
因為年老代的併發收集器使用標記、清除演算法，所以不會對堆進行壓縮。當收集器回收時，他會把相鄰的空間進行合併，這樣可以分配給較大的物件。但是，當堆空間較小時，執行一段時間以後，就會出現“碎片”，如果併發收集器找不到足夠的空間，那麼併發收集器將會停止，然後使用傳統的標記、清除方式進行回收。如果出現“碎片”，可能需要進行如下配置：
1. -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection： 使用併發收集器時，開啟對年老代的壓縮。
2. -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0： 上面配置開啟的情況下，這裡設定多少次Full GC後，對年老代進行壓縮。