ubuntu16.04和win10安裝anaconda以及path配置
阿新 • • 發佈：2019-02-17
（一）Windows安裝Python機器學習環境，我的電腦是64位，
1.首先在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清華大學的軟體庫裡邊下載最新版anaconda
2.安裝完成後配置環境變數
3.可以使用conda list 檢視安裝的庫
安裝裡邊的庫們，conda install numpy
4.安裝其他支援庫，
檢視地址和名字anaconda search -t conda tensorflow
顯示安裝方法anaconda show dhirschfeld/tensorflow
按照命令安裝conda install --channel https://conda.anaconda.org/dhirschfeld
（二）ubuntu
1在清華映象下載anaconda
2進入下載目錄
3bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
4. 一路yes
如果不小心最後新增path選了no，則可以手動設定,進入你的使用者目錄
將anaconda的bin目錄加入PATH，根據版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="/home/xx/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
5.更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
6.設定國內映象
如果需要安裝很多packages，你會發現conda下載的速度經常很慢，因為Anaconda.org的伺服器在國外。所幸的是，清華TUNA映象源有Anaconda倉庫的映象，我們將其加入conda的配置即可：
# 新增Anaconda的TUNA映象
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中映象地址加有引號，需要去掉
# 設定搜尋時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 新增Anaconda的TUNA映象
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中映象地址加有引號，需要去掉
# 設定搜尋時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
執行完上述命令後，會生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc檔案，記錄著我們對conda的配置，直接手動建立、編輯該檔案是相同的效果。
(三)tensorflow
mac安裝tensorflow
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.1.0-py2-none-any.whl
1.首先在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清華大學的軟體庫裡邊下載最新版anaconda
2.安裝完成後配置環境變數
3.可以使用conda list 檢視安裝的庫
安裝裡邊的庫們，conda install numpy
4.安裝其他支援庫，
檢視地址和名字anaconda search -t conda tensorflow
顯示安裝方法anaconda show dhirschfeld/tensorflow
按照命令安裝conda install --channel https://conda.anaconda.org/dhirschfeld
（二）ubuntu
1在清華映象下載anaconda
2進入下載目錄
3bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
4. 一路yes
如果不小心最後新增path選了no，則可以手動設定,進入你的使用者目錄
將anaconda的bin目錄加入PATH，根據版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="/home/xx/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
5.更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
6.設定國內映象
如果需要安裝很多packages，你會發現conda下載的速度經常很慢，因為Anaconda.org的伺服器在國外。所幸的是，清華TUNA映象源有Anaconda倉庫的映象，我們將其加入conda的配置即可：
# 新增Anaconda的TUNA映象
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中映象地址加有引號，需要去掉
# 設定搜尋時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 新增Anaconda的TUNA映象
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中映象地址加有引號，需要去掉
# 設定搜尋時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
執行完上述命令後，會生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc檔案，記錄著我們對conda的配置，直接手動建立、編輯該檔案是相同的效果。
(三)tensorflow
mac安裝tensorflow
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.1.0-py2-none-any.whl